疯狂的浣熊的博客

一、问题描述  　　某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。如何应对这种情况呢？生活给了我们答案：比如老式电闸都安装了保险丝，一旦有人使用超大功率的设备，保险丝就会烧断以保护各个电器不被强电流给烧坏。同理我们的接口也需要安装上“保险丝”，以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪，当流量过大时，可以采取拒绝或者引

在高并发的应用中，限流往往是一个绕不开的话题。本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流。在Zuul 上实现限流是个不错的选择，只需要编写一个过滤器就可以了，关键在于如何实现限流的算法。常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法。这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ，写得通俗易懂，你值得拥有，我就不拽文了。Go

zuul的过滤器filter的run方法里面写如下InputStream in = null;try { in = ctx.getRequest().getInputStream(); String body = StreamUtils.copyToString(in, Charset.forName("UTF-8")); JSONObject json = JSONO...

如果是分布式服务，则在网关第一层主类添加@Beanpublic CorsFilter corsFilter() { final UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource(); final CorsConfiguration config = new CorsConfigur...

目的：对微服务的提供者和消费者组建的集合进行压力测试，以发现可能的问题和解决的方法。创建一个客户端项目(Feign)，提供http接口给JMeter调用，该接口使用Feign客户端请求另外一个机器上的一个微服务：JMeter --> 客户端（Feign、Hystrix） --> 微服务（user-service）客户端上的代码：[java] view plain copy @RestC...

过去两年中，微服务架构是一个非常热门的技术名词。秦苍科技也在微服务方面做了大量的投资和实践，我们有开发、测试、准生产、生产四套环境，每套环境有230+个微服务，总共有近1000个微服务。过去两年中，微服务架构是一个非常热门的技术名词。秦苍科技也在微服务方面做了大量的投资和实践，我们有开发、测试、准生产、生产四套环境，每套环境有230+个微服务，总共有近1000个微服务。秦苍科技为什么要采用微服务的...

@Component@Slf4jpublic class ServiceConsumerFallbackProvider implements FallbackProvider { @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) { if (cause != null &...