mysql中 where与having的区别

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本文详细解析了SQL中where与having子句的区别，包括执行顺序、功能特性及使用场景，帮助理解聚合函数与条件筛选的关系。

mysql中 where与having的区别

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。

1即执行优先级别：where > 聚合函数 > having

简单说来：
where子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句

having子句:
select reportsto as manager, count() as reports from employees
group by reportsto having count() > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。

having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。

聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有
国家的总人口数。通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时，属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前

看下面这几个例子吧：

一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。

二、显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．

以下示例使用的数据库是MySQL 5。
数据表：student
表结构：
Field Name DataType Len
id int 20
name varchar 25
major varchar 25
score int 20
sex varchar 20

表数据：
编号/姓名/专业/学分/性别
id name major score sex
1 jak Chinese 40 f
2 rain Math 89 m
3 leo Phy 78 f
4 jak Math 76 f
5 rain Chinese 56 m
6 leo Math 97 f
7 jak Phy 45 f
8 jak Draw 87 f
9 leo Chinese 45 f

现在我们要得到一个视图：
要求查询性别为男生，并且列出每个学生的总成绩：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex=‘f’ group by s.name

Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
3 leo Phy 78 f 220

可以看到总共查到有两组，两组的学生分别是jak和leo，每一组都是同一个学生，这样我们就可以使用聚合函数了。
只有使用了group by语句，才能使用如：count()、sum()之类的聚合函数。

下面我们再对上面的结果做进一步的筛选，只显示总分数大于230的学生：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex=‘f’ group by s.name having sum(s.score)>230

Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248

可见having于where的功能差不多。

结论：

1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。

2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。

3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。

where 在聚合之前过滤

当一个查询包含了聚合函数及where条件，像这样的情况

select max(cid) from t where t.id<999

这时候会先进行过滤，然后再聚合。先过滤出ID《999的记录，再查找最大的cid返回。

having 在聚合之后过滤

having在分组的时候会使用，对分组结果进行过滤，通常里面包含聚合函数。

SELECT ip,MAX(id) FROM app
GROUP BY ip
HAVING MAX(id)>=5

先分组，再聚合，然后过滤聚合结果大于等于5的结果集

二者的区别：

where是先执行，然后再执行聚合函数。having是在聚合函数执行完之后再执行。

where与having的区别：

1.where是数据从磁盘读入内存的时候进行判断，而having是磁盘读入内存后再判断。

Alt
上面截图使用having的情况，数据库就会先将所有的数据先读入内存，然后才会在内存中判断条件是否符合，不符合条件的数据会被删除。
Alt
像上面截图这种使用where的情况，就是先从磁盘读取数据如果数据的email = ‘0177@gmx.de’，那么这条数据就放人内存中，如果email不等于0177@gmx.de那么就直接忽略这条数据。