Mysql优化1:优化概述和事务

本文深入探讨MySQL数据库的性能优化策略,包括存储引擎选择、字段类型优化、索引设计、缓存应用、分区策略及架构调整。同时,详细解析事务的概念与执行流程,展示如何在PHP中实现事务控制,确保数据的一致性和安全性。

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1优化概述

存储层:存储引擎、字段类型选择、范式设计。
设计层:索引、缓存、分区
架构层:多个MySql服务器、读写分离
sql语句层:多个sql语句都可以达到的目的的情况下,要选择性能高,速度快的sql语句

2事务

事务:用老保证多条‘增删改’语句的执行的‘一致性’,要么一起执行,要么都不执行。
在cmd中,开启一条语句就是一个事务的开关,默认情况下,这个模式是开启的,‘自动提交模式’,可以把它关闭,就变成了‘非自动提交模式’,需要人为提交。

2.1命令行中执行sql语句:

首先,以前的经验是:一条增删改语句,一旦回车就执行,现在我们关闭这中自动提交模式:

mysql>set autocommit = 0;

然后执行一条insert语句,执行完后查看数据库中并没有插入数据,但是这条语句已经执行成功了,如果想在数据库中插入数据,执行下面的语句:

mysql>commit;

这时候数据库便有了数据。

2.2在php中执行sql语句:

刚才是在命令行中操作的,但是实际中并非在这里操作,而是在php中操作。
我们来看一下事务的基本流程:
开启一个事务(之前是关闭事务的自动提交模式,现在不需要关闭了,照常打开)

<?php
//开启一个事务
mysql_query('start transaction');//也可以写成:begin
//执行多条sql语句
$res1 = mysql_query('insert into order values (`12`,`huhu`)');
$res2 = mysql_query('insert into order values (`23`,`lili`)');
//判断这些语句执行是否都没有问题
if($res1 && $res2)
{
mysql_query('commit');//提交事务
}else{
mysql_query('rollback');//回滚事务,此时什么都没有做
}
?>
内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配报告生成功能,确保系统的实用性便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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