seata-at tcc模式

最新推荐文章于 2025-05-30 11:43:48 发布
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qq_34690003
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Seata --AT模式+TCC模式
weixin_58678891的博客
09-23 2116
文章目录1.Seata介绍2. Seata AT事务方案2.1 Seata AT基本原理2.2 第一阶段：执行各分支事务2.3 第二阶段：控制全局事务最终提交2.4 第二阶段：控制全局事务最终回滚2.5 Seata AT具体工作机制2.5.1 第一阶段：执行分支事务2.5.2 第二阶段：控制全局事务最终回滚2.5.3 第二阶段：控制全局事务最终提交3.Seata TCC模式3.1 TCC 基本原理3.2 第一阶段 Try3.3 第二阶段 Confirm3.4 第二阶段 Cancel3.5 多个事务并发的情况
Seata-server-2.0.0.zip
01-06
Seata的主要目标是简化分布式事务的开发和使用，它提供了AT（Automatic Transaction）模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式、Saga（长事务）模式以及基于事件驱动的分布式事务解决方案。其中，AT模式是Seata的核心，...
2022年博客之星排行榜 日榜 2022-12-31 博客之星总榜
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12-31 2万+
2022年博客之星排行榜 日榜 2022-12-31 博客之星总榜备注: 数据来源 :https://pachong.vip/csdn/blogstar,如有侵权,联系秒删~博主链接: http://t.csdn.cn/hfFGkhttp://t.csdn.cn/hfFGk 原力等级9， 我在线秒回，诚信合作使用 Ctrl+F 检索自己的昵称即可
分布式事务 - Seata - TCC模式
罗小爬的技术宝书
12-12 3021
本文主要介绍了分布式事务中的TCC模式，对比了Seata中AT模式和TCC模式的区别及适用场景，文中附有Seata中使用TCC模式的示例代码及代码仓库地址，并简要介绍了TCC中的幂等、空回滚、悬挂三大问题及Seata1.5中给出的解决方案。
Seata-TCC模式 原理
wuzhengfei1112的博客
05-23 2009
1 TCC原理 TCC（Try-Confirm-Cancel）将一个事务分成两阶段： Try阶段：尝试锁定资源 Confirm阶段：如果Try阶段所有资源均锁定成功，那么执行Confirm阶段，真正的扣除资源。 Cancel阶段：如果Try阶段有部分资源锁定失败，那么执行Cancel阶段，回滚Try阶段锁定的资源。 注意：除了Try阶段为主动触发外，Confirm/Cancel均有框架从自动发起。 TCC系统模型如下所示： 从微服务的调用过程上看TCC系统模型如下所示： TCC有多种实现方式，本文仅
Seata-TCC模式
凉茶铺的博客
09-05 1844
Seata 开源了 TCC 模式，该模式由蚂蚁金服贡献。TCC 模式需要用户根据自己的业务场景实现Try、Confirm 和 Cancel 三个操作；事务发起方在一阶段 执行 Try 方式，在二阶段提交执行Confirm方法，二阶段回滚执行 Cancel 方法。TCC 三个方法描述：业务模型分 2 阶段设计：用户接入 TCC ，最重要的是考虑如何将自己的业务模型拆成两阶段来实现。以“扣钱”场景为例，在接入 TCC 前，对 A 账户的扣钱，只需一条更新账户余额的 SQL 便能完成；
Seata TCC模式-TCC模式
望山。
10-28 942
TAC两个阶段的三个操作 第一阶段 - Try -预留资源 冻结数据 第二阶段 - Confirm 项目源码： https://gitee.com/benwang6/seata-samples TCC 基本原理 TCC 与 Seata AT 事务一样都是两阶段事务，它与 AT 事务的主要区别为： TCC 对业务代码侵入严重 每个阶段的数据操作都要自己进行编码来实现，事务框架无法自动处理。 TCC 效率更高 不必对数据加全局锁，允许多个事务同时操作数据。 第一阶段 Try 以账户服务为例，当下订单时要扣减
分布式事务解决方案Seata实战-TCC模式
程序员劝退师的博客
01-12 1391
前言 看篇文章前请先查看如下文章，需要这些前提知识铺垫！ 1. 分布式事务解决方案Seata入门介绍 2. 分布式事务解决方案Seata搭建 3. 分布式事务解决方案Seata实战-AT模式 在分布式事务解决方案Seata入门介绍这篇文章中末尾做了TCC模式的应用场景，本文就不过多介绍了，接上文的理论知识，本文只演示Seata TCC模式实战！ 环境：请参考分布式事务解决方案Seata搭建这篇文章，因为我这几篇文章都是连贯起来的！防止没必要的异常问题请根据往期文章搭建操作！ 编码：请根据分布式事务解决方案S
seata 如何开启tcc事物_分布式事务（三）--Seata TCC模式事务
weixin_39895181的博客
12-20 427
TCC 基本原理TCC 与 Seata AT 事务一样都是两阶段事务，它与 AT 事务的主要区别为：TCC 对业务代码侵入严重每个阶段的数据操作都要自己进行编码来实现，事务框架无法自动处理。TCC 效率更高不必对数据加全局锁，允许多个事务同时操作数据。第一阶段 Try以账户服务为例，当下订单时要扣减用户账户金额：假如用户购买 100 元商品，要扣减 100 元。TCC 事务首先对这100元的扣减金...
分布式事务Seata-AT模式
孟凡霄
04-20 613
一阶段，会拦截业务sql（比如订单先调用库存（库存减1），再生成订单），Seata解析sql语句，同时要找到当前要更新的业务数据，比如库存减1，在数据被更新前，保存undolog日志，再执行业务sql，更新之后的数据再保存到redolog日志。回滚的时候所用到的数据就在undolog，即在数据被正式更新之前所保存下来的原数据作为回滚的依据，通过回滚反向生成sql完成分支事务的回滚，事务结束后会释放所有资源和删除所有日志。TM发起全局事务的执行，不同的分支事务需要执行自己的本地事务。
seata-server-2.0.0.zip
03-25
- **TCC模式（Try-Confirm-Cancel）**：服务提供者定义尝试、确认和取消操作，适合业务逻辑复杂的场景。 - **SAGA模式**：长事务拆分为多个可回滚的小事务，适合业务流程复杂的场景。 - **Saga事务的RESTful API...
seata-server-1.1.0.zip资源包免费下载
11-07
它基于两阶段提交协议（2PC）改进，设计了AT（Auto-Compensate Transaction）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、SAGA和XA四种事务模式，能够满足不同业务场景下的分布式事务处理需求。Seata具备优秀的容错性和高性能，...
seata-server-1.4.2
04-07
TCC模式则需要业务服务提供Try、Confirm和Cancel三个操作，Try阶段做资源预留，Confirm阶段进行确认提交，Cancel阶段则用于取消预留的资源。这种方式需要业务代码配合，但能提供更高的事务控制粒度。 Saga模式适用...
Golang | 运用分布式搜索引擎实现视频搜索业务
编程菜鸟的学习记录
05-30 967
Golang | 运用分布式搜索引擎实现视频搜索业务
分布式项目保证消息幂等性的常见策略
累计发表博客60余万字，优快云 博客专家、Java 领域优质创作者、华为云享专家、阿里云专家博主。专注分享 Java 优质文章，毕设实战项目开发，全网粉丝10W+
05-27 805
在分布式系统中，确保消息消费的幂等性是关键问题。本文介绍了6种常见的幂等策略：1）数据库唯一索引，防止数据重复插入；2）乐观锁，基于版本号控制更新；3）悲观锁，通过行级锁确保数据一致性；4）状态机，按业务流程限制状态流转；5）Redis分布式锁，实现高并发场景下的快速检查；6）Token机制，防止请求重复提交。每种策略适用于不同场景，如订单创建、状态变更、秒杀活动等。实际项目中可根据具体需求组合使用这些策略，以最小成本实现功能要求。
Redisson学习专栏（二）：核心功能深入学习（分布式锁，分布式集合，原子操作与计数器，事件与监听）
最新发布
qq_43947876的博客
05-30 1245
本文深入解析Redisson核心分布式功能实现原理与最佳实践，重点包括分布式锁体系（可重入锁、公平锁、联锁和红锁）、Watchdog自动续期机制、缓存优化（RMapCache混合模式）以及分布式队列等协调机制。通过Redis原生数据结构和Lua脚本保证原子性，Redisson提供了高效的分布式解决方案，适用于高并发场景下的数据一致性与跨进程协调需求。文章结合代码示例详细说明各功能适用场景与实现细节，并针对红锁等高级功能的技术争议给出实践建议。
互联网大厂Java求职面试：AI大模型推理服务性能优化与向量数据库分布式检索
在未来等你的专栏
05-28 1403
（翻看着简历）郑薪苦，你在上一家公司参与过LLM推理服务的性能优化项目？说说你们是怎么做的。：（推了推眼镜）是的，我们当时遇到一个头疼的问题，就是每次调用大模型的时候，响应时间都像蜗牛爬山一样慢。后来我们发现主要是两个原因：一个是Prompt太长了，另一个是向量检索部分拖了后腿。：（微微一笑）具体点，Prompt优化你们怎么处理的？：我们做了个Prompt压缩工具，把重复的内容去掉，比如通用的提示词模板。
【Doris入门】Doris初识：分布式分析型数据库的核心价值与架构解析
IT成长日记的博客
05-27 1267
Apache Doris（原百度Palo）是一款开源的MPP（大规模并行处理）分析型数据库，专为实时数据分析场景设计。作为百度贡献给Apache基金会的顶级项目，Doris在OLAP（在线分析处理）领域展现出强大的性能优势。Apache Doris作为一款新兴的MPP分析型数据库，凭借其优异的实时分析能力、高并发性能和易用性，正在成为企业数据架构中的重要组成部分。Doris采用经典的MPP架构，整体上分为前端(Frontend)和后端(Backend)两个主要组件。
Golang｜分布式搜索引擎中所使用到的设计模式
编程菜鸟的学习记录
05-30 477
Golang｜分布式搜索引擎中所使用到的设计模式
seata-at和seata-tcc的区别
03-25
seata-tcc模式则采用了TCC模型（Try-Confirm-Cancel），即通过预留资源和撤销资源的方式实现事务的原子性、一致性和隔离性。由于TCC模型需要在多个阶段中手工编写业务代码实现，因此相对AT模型更加繁琐，但是它也...
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