zzulioj 1908 小火山的围棋梦想(思维+dfs)

本文介绍了一道关于围棋的算法题目,通过深度优先搜索(DFS)来确定哪些空位会被棋子包围,最终形成完整的棋盘布局。文章提供了完整的代码实现。

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1908: 小火山的围棋梦想

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Description

  小火山最近喜欢上了围棋。
  对于围棋,其实小火山是一窍不通的。现在棋盘上,有很多小火山的棋子。 如果棋盘上有这样的一个位置, 那么这个位置也会变成小火山
的棋子;这样的位置是指小火山的棋子将该位置围起来。
  现在,小火山想知道实际棋盘是什么样子的。 你快来帮帮他吧!

Input

输入第一行是一个整数T(T <= 30), 表示一共有T组数据。
每组数据,第一行为两个整数n, m(1 <= n, m <= 25),  随后一个n*m的矩阵代表棋盘,其中"."是代表没放棋子的位置, "*"代表小火山的棋子。

Output

对于每组数据输出一个n*m的棋盘, 代表实际的棋盘。

Sample Input

2
3 3
***
*.*
***
4 4
.*..
*.*.
*.*.
.*..

Sample Output

Case 1:
***
***
***
Case 2:
.*..
***.
***.
.*..
思路:
考查dfs,然而我不会,,,,,,
一个棋子要是没有被围住,就可以走到边界;
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
char map[30][30];
int vis[30][30];
bool flag;
int t,n,m;
int dx[4]={0,0,-1,1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
void dfs(int x,int y)
{
	if((x==0||x==n-1||y==0||y==m-1)&&map[x][y]=='.')//能走到边界; 
	{
		flag=1;
		return;
	}
	else
	{
		if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&map[x][y]=='.'&&!vis[x][y])//能走; 
		{
			vis[x][y]=1;
			for(int i=0;i<4;i++)
			{
				int a=dx[i]+x;
				int b=dy[i]+y;
				dfs(a,b);
			}
		}
		else//走不动了,结束当前搜索; 
		{
			return;
		}
	}
}
int main()
{
	int mm=1;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%s",map[i]);
		}
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=0;j<m;j++)
			{
				if(map[i][j]=='.')
				{
					memset(vis,0,sizeof(vis));//每次清零; 
					flag=0;
					dfs(i,j);
					if(flag==0)
					  map[i][j]='*';
				}
			}
		}
		printf("Case %d:\n",mm++);
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=0;j<m;j++)
			{
				printf("%c",map[i][j]);
			}
			printf("\n");
		}
	}
	return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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