各种优化器Optimizer的总结与比较

最新推荐文章于 2025-06-03 14:17:31 发布
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博客主要总结了机器学习中的优化方法，重点介绍了神经网络常用的梯度下降法。梯度下降法是基本的优化器，分为标准梯度下降法、随机梯度下降法及批量梯度下降法。

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优化器总结

机器学习中，有很多优化方法来试图寻找模型的最优解。比如神经网络中可以采取最基本的梯度下降法。

梯度下降法(Gradient Descent)
梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法：标准梯度下降法(GD, Gradient Descent)，随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent)及批量梯度下降法(BGD, Batch Gradient Descent)。

1. 标准梯度下降法(GD)
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lalalagjl
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