qq_34646817的博客

es作为以倒排索引为基础实现的存储体系，不遵循关系型数据库中的范式约定，它的数据建模，是根据部署需求和性能需求的物理模型；而在这个建模的过程中，由于es是可以水平扩展的，可以存储到TB级以上的大数据的原因，他的一些预配置就显得尤其重要了，这关系到整个es的性能和查询效率。—//— 类似于关系型数据库里面的表结构设计，es中对应的是mapping配置；这一章主要讲的就是mappi...

实现对es中存储的数据进行查询分析，以_search为结尾，查询主要有两种形式：URI Search：操作简便，方便通过命令行测试，仅包含部分查询语法Request Body Search：es提供完备查询语法Query DSL（Domain Specific Language）URI Search详解通过url query参数来实现搜索，常用参数如下：q: 指定查询语...

说明聚合分析：英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。功能丰富：提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析需求实时性高：所有的计算结果都是即时返回的，而hadoop等大数据系统一般都是T+1级别的。为了便于理解，es将聚合分析主要分为如下4类：Bucket：分桶类型，类似SQL中的GR...

object数据类型除了一些基本数据类型以外，要注意有一个object类型，即和json的数据类型。大部分复杂的数据类型，都是以这个形式存在的querry和filter的区别都是删选数据，最明显的区别就是前者计算分数，而后者不进行计算。我们要知道，在es进行查询的时候，他会根据相关度（匹配程度）进行一个展示的排序，而这部分的算法会消耗很大的一部分资源和速度。由此，我们可以得出一...