merge_all引发的血案

https://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/53894364

1. 在训练深度神经网络的时候，我们经常会使用Dropout，然而在test的时候，需要把dropout撤掉.为了应对这种问题，我们通常要建立两个模型，让他们共享变量。详情.也可以通过设置 train_flag, 这里只讨论第一个方法可能会碰到的问题.
2. 为了使用Tensorboard来可视化我们的数据，我们会经常使用Summary，最终都会用一个简单的merge_all函数来管理我们的Summary

运行情况是这样的： 执行run_epoch(sess,model1)时候，程序并不会报错，一旦执行到run_epoch(sess,model2)，就会报错（错误信息见文章最后）。

由于Summary的计算是需要feed数据的，所以会报错。

解决方法

我们只需要替换掉merge_all就可以解决这个问题。

 错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor ‘train/var1/Placeholder’ with dtype float 
[Node: train/var1/Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device=”/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0”]]