反射、item系列

面向对象3

isinstance(对象, 类):检查对象是否类

class Foo:
    pass
foo = Foo()
print(isinstance(foo, Foo))

True

issubclass:检查继承关系

class Foo:
    pass
class Bar(Foo):
    pass
class Car(Bar):
    pass
# foo = Foo()
# print(isinstance(foo, Foo))
print(issubclass(Bar, Foo))
print(issubclass(Car, Foo))

True
True

反射

所谓反射,是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或者行为的一种能力(自省)

在Python中,面向对象中的反射是指通过字符串的形式操作对象的相关属性。

四个可以实现自省的函数

attribute

  • hasattr

    • hasatter(*args, **kwargs)

    • """Return whether the object has an attribute with the given name.
      This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError."""
      
  • getattr

    • getattr(object, name, default=None)

    • """getattr(object, name[, default]) -> value 
      Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn'texist; without it, an exception is raised in that case."""
      
  • setattr

    • setattr(x, y, v)

    • """Sets the named attribute on the given object to the specified value.setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''"""
      
  • delattr

    • delattr(x, y)

    • """Deletes the named attribute from the given object.
      delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''"""
      
class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def say(self):
        print('hello, %s' % self.name)
obj = Foo('Tom', 12)
#检测是否含有某个属性
print(hasattr(obj, 'name'))
print(hasattr(obj, 'age'))
print(hasattr(obj, 'say'))
#获取属性
gt = getattr(obj, 'say')   #获取了函数
gt()   #调用函数
gef = getattr(obj, 'name')   #获取了属性
print(gef)  #显示属性
#设置属性
setattr(obj, 'good man', True)
setattr(obj, 'show_name', lambda self: self.name + 'good man')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))
#删除属性
delattr(obj, 'show_name')
print(obj.__dict__)

True
True
True
hello, Tom
Tom
{'name': 'Tom', 'age': 12, 'good man': True, 'show_name': <function <lambda> at 0x000001A4CF06AA60>}
Tomgood man
{'name': 'Tom', 'age': 12, 'good man': True}

item系列

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __getitem__(self, item):
        print(self.__dict__[item])
    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key] = value
    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[key]时')
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print('def obj.key时')
        self.__dict__.pop(item)
obj1 = Foo('Tom')
obj1['age'] = 18
print(obj1.__dict__)
del obj1['age']
del obj1.name
print(obj1.__dict__)

{'name': 'Tom', 'age': 18}
del obj[key]def obj.key时
{}

__del__

析构钢发,当对象在内存中被释放,就会自动触发执行。

一般不需要定义

因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):
        print('执行DEL函数了')
obj = Foo()
del obj
执行DEL函数了

__str__

  • 如果直接print打印对象。会看到创建对象的内存地址。
  • 当我们使用print(xxx), 输出对象,如果对象中定义了__str__方法,就会打印该方法return的信息描述
class Cat:
    def __init__(self, new_name, new_age):
        self.name = new_name
        self.age = new_age
    def __str__(self):
        return '名字是 %s, 年龄是 %s' %(self.name, self.age)

cat = Cat('Tom', 18)
print(cat)

名字是 Tom, 年龄是 18
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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