经典五张表之部门中的不同工作的人员的数量统计

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本文通过具体案例介绍了如何使用SQL进行部门工作类型的人员统计。首先确定各部门员工的工作内容，接着按工作类型对员工进行分组计数，特别关注了如何区分不同部门中从事相同工作的员工数量。

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--部门对应的工作有几人
--第一步其实是求 十部门中的每个人是做什么工作的
--第二步是在十部门每个人的基础上按照工作类型来进行人员统计
--case 针对的是后面的 列进行计算的 when是筛选条件

--count针对的是case后面的列



--先看部门中有几个人,然后根据要求按照部门的工作进行分组划分

select job ,
count (case  deptno  when 10  then '属于十部门'  end) "十部门", 
count (case  deptno  when 20  then '属于廿部门' end )"二十部门对应的各种工作有几人" ,
count (case  deptno  when 30 then '属于仨部门' end) "三十部门拥有的工作有几人"
from emp   
group by job 


--**和李** 
--关键点是以什么来划分
--按照工作来划分**和李**都属于助教 所以这分工作有两个人做.看的重点是这份工作
--按照人来划分,两个人**李**两个具体的人在做同一份工作
--所以最模糊点是在进行划分的时候按照什么来进行划分
圣英神士
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user五张表
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<think>嗯，用户的问题是关于数据库中五张表的设计或操作方法，可能涉及数据库设计原则或分片技术。首先，我需要回顾一下用户提供的引用内容。引用[1]提到了分库分表的直接访问方式，需要业务层控制分片信息，而引用[2]讨论了数据库设计中的范式与冗余的平衡。 用户提到可能与数据库设计或操作有关，涉及五张表的结构或关系。我需要先考虑五张表常见的应用场景，比如电商系统可能有用户、商品、订单、订单详情、库存等表。设计时需要遵循第三范式，但也要考虑性能优化，适当冗余。 接着，表结构设计方面，主键、外键的设置很重要，确保数据一致性。比如订单表需要引用用户表和商品表的外键。然后，索引优化，对经常查询的字段建立索引，比如订单表的用户ID和创建时间。 分库分表的策略，根据引用[1]，如果数据量太大，可能需要水平分片，比如按用户ID哈希分片。但跨分片操作复杂，需要业务层处理，这可能影响性能，所以如非必要，应避免分布式改造。 另外，操作方面，事务管理是关键，尤其是跨表操作，比如下单需要减库存、生成订单，需用事务保证原子性。联表查询时，如果分片了，跨分片join困难，可能需要冗余字段或应用层处理。 还需要考虑引用[2]中的建议，适当冗余以减少join次数，比如在订单详情表中冗余商品名称，避免每次查询都联表查商品表。但冗余会导致更新麻烦，需权衡利弊。 可能用户的实际场景是设计一个包含五张表的系统，需要高效操作。要综合范式与冗余，分片策略，事务和查询优化。此外，分片后的查询要尽量在单一分片内完成，避免跨分片访问，如引用[1]所述。 最后，生成相关问题时要覆盖设计原则、范式应用、分片策略、性能优化和事务处理等方面，帮助用户深入理解多表设计的考量。</think>### 数据库中五张表的设计与操作方法 #### 1. **表结构设计原则** - **遵循范式与冗余平衡** 根据引用[^2]，五张表的设计需尽量满足第三范式（例如消除传递依赖），但为提升查询效率可适当冗余。例如： - 若存在频繁关联查询的字段（如订单表中的“商品名称”），可冗余存储以避免多表连接。 - 主键设计需唯一且稳定，例如用户表使用自增ID，订单表使用分布式唯一ID（如雪花算法）。 - **分片策略（若涉及分布式）** 若五张表需要分库分表，需按引用[^1]的单元化原则设计分片键（如按用户ID哈希分片），确保跨表操作在单分片内完成。 #### 2. **五表关联的典型场景** **示例：电商系统五表模型** - **用户表（`user`）**：存储用户信息，主键`user_id`。 - **商品表（`product`）**：存储商品信息，主键`product_id`。 - **订单表（`order`）**：记录订单基本信息，外键`user_id`关联用户表。 - **订单详情表（`order_detail`）**：记录商品购买明细，外键`order_id`和`product_id`。 - **库存表（`inventory`）**：跟踪商品库存，外键`product_id`关联商品表。 ```sql CREATE TABLE user ( user_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); CREATE TABLE product ( product_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2) ); CREATE TABLE order ( order_id BIGINT PRIMARY KEY, user_id INT, total_amount DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id) ); ``` #### 3. **关键操作方法** - **事务管理** 涉及多表操作时（如创建订单需同时更新订单表和库存表），需使用数据库事务保证原子性： ```sql BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO order (...) VALUES (...); UPDATE inventory SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 100; COMMIT; ``` - **联表查询优化** 使用`JOIN`时需注意索引有效性。例如查询用户订单历史： ```sql SELECT o.order_id, p.name FROM order o JOIN order_detail od ON o.order_id = od.order_id JOIN product p ON od.product_id = p.product_id WHERE o.user_id = 123; ``` 建议为`user_id`、`order_id`等字段建立索引。 #### 4. **分库分表的实现（若适用）** - **垂直分片**：将五张表按业务模块拆分（如用户相关表与商品相关表分离）。 - **水平分片**：对单表数据量过大的表（如订单表）按分片键（如`user_id % 4`）分布到不同数据库节点[^1]。 - **跨分片查询限制**：需避免跨分片事务，例如订单生成需确保用户与订单在同一分片。 ---
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