为什么使用Hbase？

最新推荐文章于 2025-04-18 11:06:55 发布
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分类专栏： 大数据
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hdfs适合于存储文件，不适合存储小文件；例如有100w个小文件，每个为1k，datanode可以把他存储，但是namenode的压力会非常大，这时使用Hbase就非常合适，Hbase适用于存储数据，hdfs适合于存储文件

Hbase和MySQL的区别是什么？
qfzhangxu的博客
12-20 470
MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。 # 从架构对比看差异 相比MySQL，HBase的架构特点: 1.完全分布式（数据分片、故障自恢复) 2.底层使用HDFS(存储计算分离)。 由架构看到的能力差异: 1. MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短) 2.HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 #从引擎结构看差异 相比MySQL，HBase...
怎么安装HBase？如何在CentOS Linux 8 下安装配置Hbase？
Tristone的博客
12-29 1174
HBase的环境搭建及基本使用 1、下载HBase 以下内容全部用hadoop用户执行。 官网地址：https://hbase.apache.org/downloads.html，我们要下载bin版本的。 执行如下命令： cd /home/hadoop/server wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.2.2/hbase-...
那么问题来了：我们为什么要选择 Hbase？
weixin_34351321的博客
06-08 636
Apache HBase是一个高性能、面向列、可伸缩的开源分布式NoSQL数据库，基于google三大论文中的《Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统》，它是Google Bigtable的开源实现。Google Bigtable中文版下载链接 用户使用它能够在廉价的PC server上搭建大规模的结构化存储集群；因为Hbase是构建在hado...
HBase 基础介绍
最新发布
qq_34579060的博客
04-18 770
HBase 是一个强大的分布式数据库，具有高可靠性、高性能和可扩展性等优点。通过了解 HBase 的数据模型、架构和基本操作，你可以在实际项目中应用 HBase 来处理大规模的结构化数据。
真没想到，这篇文章能让我看懂HBase
3y
06-03 2045
顺便收割几个offer
为什么使用hbase？使用场景是什么？解决什么问题？
07-15 701
HBase 是一个强大的分布式数据库系统，适用于处理大规模数据和需要高吞吐量、低延迟访问的场景。它解决了传统关系型数据库在扩展性和性能上的瓶颈，提供了灵活的数据模型和与 Hadoop 生态系统的无缝集成。通过使用 HBase，企业可以高效地存储、管理和分析海量数据，支持各种实时和批处理应用。
HBase是什么？为什么要使用HBase？
热门推荐
FranklySun的专栏
05-13 1万+
<br /> <br />HBase是什么？ <br /><br />HBase是Apache Hadoop中的一个子项目，Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元，通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作，如右侧的图所示：<br /><br />HBase在产品中还包含了Jetty，在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty，因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行
Hbase是什么？
QenXX的博客
06-30 3281
Hbase/Hadoop Database 是什么 概念/定义 Hbase是一个分布式，可扩展，支持海量数据存储的noSQL数据库 优点 支持大量的数据存储 易拓展 自动切片，自动故 障转移 可以使用Java API编程 缺点 没有高级查询语句 延迟较MySql等关系型数据库大 需要分布式运行，需要一定的机器数量 名词解释 namespace 类似于mysql database rowkey：每条数据的唯一标识，hbase中的数据按照rowkey字典序排序的（1 10 100 101 11 20 21） r
HBase与传统数据库的区别：为什么选择它来处理大数据？
Kenneth55的专栏
02-22 1364
你有没有遇到过这样的情况：你的公司业务发展迅速，数据量呈指数级增长，传统的数据库系统（如MySQL）开始显得力不从心。同样地，在处理大规模数据时，HBase的优势就显现出来了。某知名互联网公司的数据库专家表示，“虽然HBase的学习曲线较陡，但一旦掌握了其核心原理，你会发现它是一个非常强大的工具。在这个数据爆炸的时代，HBase以其独特的架构和强大的功能，成为了许多企业处理海量数据的首选工具。例如，在电商促销期间，用户数量和订单数量迅速增加，传统的数据库系统可能会崩溃，而HBase可以轻松应对这些挑战。
hbase-1.1.5-bin版本的压缩包，下载到本地解压后即可使用 HBase 是一个开源的、分布式的NoSQL数据库
07-02
HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库（也即非关系型数据库），它利用 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）提供分布式数据存储。与传统的关系型数据库类似，HBase 也以...
nlv sqlserver_SQLServer数据类型及使用分析
weixin_39702799的博客
12-23 279
SQL Server数据类型SQL Server 提供了 25 种数据类型：·Binary [(N)]·Varbinary [(N)]·Char [(N)]·Varchar[(N)]·Nchar[(N)]·Nvarchar[(N)]·Datetime·Smalldatetime·Decimal[(p[,s])]·Numeric[(p[,s])]·Float[(N)]·Real·Int·Smalli...
HBase基础原理知识（为什么使用HBase + HBase结构（ZooKeeper、RegionServer等） + 架构图），非常适合初学者和基础不清晰的朋友
weixin_48435461的博客
11-24 2502
HBase学习 初识HBase 1、为什么使用HBase 基于Hadoop衍生出来的HBase存储，可以实现高吞吐量的数据集应用程序。HBase采用Key/Value的存储方式，即使数据量增大，也几乎不会导致查询性能的下降。 HBase并不快，只是当数据量很大的时候它慢的不明显 数据分析是HBase的弱项，因为它基本不支持表的关联，group by或order by的实现非常复杂。 所以当你的大体情况符合以下任意一种情况： 主要需求是数据分析，比如报表 单表数据不超过千万 建议使用Mysql之类的产
为什么出现了HBase？HBase为什么要有？
isea_you's blog
12-13 1783
目录 大数据框架的生态： 宽表优化（垂直拆分）： 高表优化（水平拆分）： MySQL如何增加新的字段？ 解决方案的整合： HBase出现了 大数据框架的生态： 来一张大数据生态体系下的各个框架的作用： 上面的内容，我们可以看出来，Kafka存储的时间虽然可以持续较长的时间，但是kafka还是不能长时间的存储数据，比如存储一年。那么HDFS也是可以存储的啊，为什么还要使用HBa...
项目中使用的Hbase
yinni11的博客
04-29 250
1.org.apache.hadoop.hbase.client; 使用的架包是：hbase-client-1.3.1.jar
HBase初识
weixin_45652341的博客
12-23 322
HBase初识 1、hbase的产生原因： 内因：Hadoop之MapReduce/hds/hive 等适合做批量数据处理，而且只能以顺序方式访问数据。 外因：现实开发应用场景中，经常需要海量数据场景下的实时数据随机访问的需求，Hadoop作为大数据的承载和计算平台应该予以满足。 2、hbase介绍 Hadoop database 的简称 hbase是一个数据模型，属于Hadoop生态系统的一部分，提供对海量数据的随机实时读/写访问。 构建在Hadoop之hdfs之上，分布式面向列的数据库。 参考Googl
HBase相关面试准备问题
悦上心灵的博客
02-04 1851
hbase相关内容
美团一面：为什么选用 Hbase，Hbase 和 MySQL 的区别是什么
m0_60635176的博客
04-02 361
对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。小编还整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案，希望能帮助到大家，也祝愿大家都能够升职加薪！，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。小编还整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案，希望能帮助到大家，
sparksql怎么存储数据到hbase？
04-22
要使用SparkSQL存储数据到Hbase，首先需要使用HBase-Spark模块，然后将Hbase作为数据源注册给SparkSQL，接着使用SparkSQL提供的API来写入数据到Hbase。示例代码如下： ``` val conf = HBaseConfiguration.create() val tableName = "table_name" conf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tableName) conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hbase-zookeeper.quorum") conf.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase-unsecure") val job = Job.getInstance(conf) job.setOutputFormatClass(classOf[TableOutputFormat[ImmutableBytesWritable]]) val data = Seq(("key1", "value1"), ("key2", "value2")) val rdd = sc.parallelize(data) rdd.map{case (k, v) => { val put = new Put(Bytes.toBytes(k)) put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col"), Bytes.toBytes(v)) (new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(k)), put) }}.saveAsNewAPIHadoopDataset(job.getConfiguration) ``` 其中，data为要写入的数据集合，rdd.map将数据转换成可以写入Hbase的Put对象，使用saveAsNewAPIHadoopDataset API将数据写入Hbase中。
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