视觉里程计和视觉SLAM的数据集网址汇总

本文汇总了视觉里程计和语义SLAM的重要数据集,包括TUM RGB-D、KITTI、Oxford、ICL-NUIM等,用于室内室外场景的研究,还涉及语义分割的数据集如NYU RGB-D、ScanNet和PASCAL VOC2012等。

SLAM或视觉里程计

1. TUM RGB-D数据集

自带Ground-truth轨迹与测量误差的脚本(python写的,还有一些有用的函数)。

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2. KITTI数据集
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著名的室外数据集,包括单目视觉 ,双目视觉, velodyne, POS 轨迹。

3. Oxford数据集
含有一些Fabmap相关的数据集,用来验证闭环检测的算法。室外场景。

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4. ICL-NUIM数据集
RGB-D数据集,室内向。提供ground-truth和odometry。

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语义SLAM和语义分割:

1. NYU RGB-D 数据集
使用Kinect捕获的室内数据集,提供语义标签。

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2. NYUDv2 

包括TUM RGB-D中缺失的起居室,厨

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