算法设计与分析 01背包动态规划

Jxcupupup

于 2017-07-07 10:04:15 发布

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分类专栏：算法文章标签：算法算法设计与分析动态规划

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本文介绍了一种解决0-1背包问题的自底向上非递归动态规划算法，并提供了一个C++实现示例。该算法通过输入物品数量、背包容量及各物品的重量与价值来计算最优解。

3. 写出0-1背包问题的自底向上非递归的动态规划算法。

输入：首先输入物品的个数n，然后输入背包的容量c，再依次输入每个物品的重量wi，最后依次输入每个物品的价值vi。注意：所有值都不能随机生成！！！

输出：物品的选择向量。如：(1,0,0,1,1)等。

示例：输入：4 5 2 1 3 2 12 10 20 15输出：11 0 1或（1,1,0,1）

// 完整代码在GitHub

// https://github.com/Jxcup/Course_Algorithm_Analysis-Design/blob/main/Knapsack.cpp

//0-1背包问题
#include<iostream>
using namespace std;

int dp[1000][1000],w[1000],v[1000], ans[1000];
int max(int a, int b)
{
	return a > b ? a : b;
}
int main ()
{
    int n,C;

    cin>>n>>C;
    for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>w[i];
    // 完整代码在GitHub

// https://github.com/Jxcup/Course_Algorithm_Analysis-Design/blob/main/Knapsack.cpp
    for(int i=1;i<=n;i++)
	{
        cout<<ans[i];
        if(i==n);
        else cout<<' ';
	}

    return 0;
}