Messi-Q Blog

图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法。为什么有图卷积神经网络 本质上说，世界上所有的数据都是拓扑结构，也就是网络结构，如果能够把这些网络数...

特征提取在深度学习的训练中是经常要做的事情，之前的一篇blog有写到使用pytorch提取Vgg、Resnet、Densenet三种模型下的特征，这里所述的是提取全连接层(FC层)的特征，详情可见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34611579/article/details/84330968。 在本文中，主要是介绍提取中间层的特征，对于特征的提取，可以先...