生产实践 | Flink + 直播 （一）| 需求和架构篇

生产实践 | 基于 Flink 的直播实时数据建设 （一）| 需求和架构篇

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本系列每篇文章都是从一些实际生产实践需求出发，解决一些生产实践中的问题，抛砖引玉，以帮助小伙伴们解决一些实际生产问题。相信大家或多或少都观看过直播，那大家有没有想过，如果自己负责建设公司内整体直播实时数据，会怎样去建设呢？本系列文章主要介绍直播实时数据建设的整个过程，如果对小伙伴有帮助的话，欢迎点赞 + 再看~

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首先思考几个问题

• 「WHAT：相信大家或多或少都观看过直播，甚至自己就是一名主播或负责的业务就是直播相关的，那大家有没有思考过，在直播业务场景中，你最关心什么指标以及需要关注、建设什么数据？」

• 「WHY：为什么需要建设直播实时数据？离线建设不能满足吗？」

• 「HOW：直播实时数据怎样赋能业务的？怎样根据公司直播场景的需求去划分直播实时数据？怎样去建设直播实时数据体？」

• 「WHO：在建设直播实时数据的过程中，需要使用什么样的组件进行建设？每个组件都负责哪一部分？」

让我们带着以上几个问题出发~

直播 + 短视频，内容运营的下一个战场

随着互联网络技术的发展，网络直播受到越来越多人的关注，直播在经过几年前的喷涌式大爆发之后，近段时间热度有所降低。内容的同质化和变现困难是直播现在面临的主要问题，随着移动终端普及和网络的提速，短视频以短平快的大流量传播方式快速获得各大平台、粉丝和资本的青睐，所以众多直播软件开始接入短视频的功能。 同时，一些以短视频为主发展起来的 app 也在软件中加入了直播功能，直播和短视频两者互相弥补不足，相辅相成，给用户带来了更好的使用体验，也给各大平台带来更多的流量，"直播 + 短视频"的模式已经也成为新的发展趋势。

本系列文章主要围绕着直播实时数据建设而展开。本文是本系列文章的的第一篇