使用TS对树进行深度和广度遍历

最新推荐文章于 2023-12-16 02:18:26 发布

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#TS #树 #深度遍历 #广度遍历 #递归

本文详细介绍了一种树形数据结构的实现，并演示了如何通过深度优先和广度优先两种方式遍历该结构。深度遍历采用递归方法，而广度遍历则利用队列实现。代码实例清晰展示了两种遍历策略的具体操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tree = {

Id: 1,Name: "成品",Childs: [

{Id: 2,Name: "半成品1",Childs: [

{

Id: 5,Name: "半成品1-1",

Childs: [{ Id: 8, Name: "半成品1-1-1", Childs: [] }]

},

{ Id: 6, Name: "半成品1-2", Childs: [] }

]

},

{ Id: 3, Name: "半成品2", Childs: [] },

{ Id: 4, Name: "半成品3", Childs: [] }

]

};



1.深度遍历使用递归

private trace(node, f) {

if (node) {

f(node);

}

node.Childs.forEach(element => {

this.trace(element, f);

});

}



2.广度遍历

private Ntrace(node) {

let nodes = new Array();

nodes.push(node);

while (nodes.length > 0) {

let Child = nodes.shift();

console.log(Child.Name);

Child.Childs.forEach(element => {

nodes.push(element);

});

}

}

输出

mounted() {

console.log("广度优先");

this.Ntrace(this.tree);

console.log("深度优先");

this.trace(this.tree, f => {

console.log(f.Name);

});

}