3929. 【NOIP2014模拟11.6】创世纪 (Standard IO)

Description

上帝手中有着n种被称作“世界元素”的东西,现在他要把它们中的一部分投放到一个新的空间中去以建造世界。每种世界元素都可以限制另外一种世界元素,所以说上帝希望所有被投放的世界元素都有至少一个没有被投放的世界元素能够限制它,这样上帝就可以保持对世界的控制。

由于那个著名的有关于上帝能不能制造一块连自己都不能举起的大石头的二律背反命题,我们知道上帝不是万能的,而且不但不是万能的,他甚至有事情需要找你帮忙——上帝希望知道他最多可以投放多少种世界元素,但是他只会O(2^n)级别的算法。虽然上帝拥有无限多的时间,但是他也是个急性子。你需要帮助上帝解决这个问题。

Input

第一行一个正整数n,表示世界元素的数目。
第二行n个正整数a_1, a_2, ..., a_n。a_i表示第i个世界元素能够限制的世界元素的编号。

Output

最多可以投放的世界元素的数目。

Sample Input

6
2 3 1 3 6 5

Sample Output

3

Data Constraint

30%的数据,n<=10。
60%的数据,n<=10^5。
100%的数据,a_i<=n<=10^6。

思路

把所有的边相连形成一幅图,用一个队列处理所有入度为0的点,那么这个点i绝对不能放,与i相连的点j一定可以放,标记i和j都已使用,而与j相连的点z入度减1,如果z入度为0,放入队列,最后一定只剩下没被标记的点形成的若干个环,统计每个环的节点数,答案加上每个环个数div 2。
var
  i,n:longint;
  r,b,d:array[1..1000000] of longint;
  a:Array[1..1000000] of boolean;
  l,h,t,max:longint;
function xoxo(x,y:longint):longint;
begin
  a[x]:=false;
  if a[b[x]] then
    exit(xoxo(b[x],y+1));
  exit(y);
end;
begin
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    begin
      read(b[i]);
      inc(r[b[i]]);
    end;
  fillchar(a,sizeof(a),true);
  for i:=1 to n do
    if r[i]=0 then
      begin
        inc(h);
        d[h]:=i;
        a[d[h]]:=false;
      end;
  while l<h do
    begin
      inc(l);
      dec(r[b[d[l]]]);
      if a[b[d[l]]]=false then continue;
      a[b[d[l]]]:=false;
      dec(r[b[b[d[l]]]]);
      inc(max);
      if (r[b[b[d[l]]]]=0)and(a[b[b[d[l]]]]) then
        begin
          a[b[b[d[l]]]]:=false;
          inc(h);
          d[h]:=b[b[d[l]]];
        end;
    end;
  for i:=1 to n do
    if a[i] then
      max:=max+xoxo(i,1) div 2;
  writeln(max);
end.
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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