keras 保存最佳的训练模型

  1.  只保存最佳的训练模型
  2. 保存有所有有提升的模型
  3. 加载模型
  4. 参数说明

只保存最佳的训练模型

from keras.callbacks import ModelCheckpoint

filepath='weights.best.hdf5'
    # 有一次提升, 则覆盖一次.
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1,save_best_only=True,mode='max',period=2) callbacks_list = [checkpoint]

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizers.Adam(lr=2e-6,decay=1e-7),metrics=['acc'])

history1 = model.fit_generator(
          train_generator,
          steps_per_epoch=100,
          epochs=40,
          validation_data=validation_generator,
          validation_steps=100, callbacks=callbacks_list)

输出的部分结果为:

Epoch 2/40
100/100 [==============================] - 24s 241ms/step - loss: 0.2715 - acc: 0.9380 - val_loss: 0.1635 - val_acc: 0.9600

Epoch 00002: va
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值