keras 保存最佳的训练模型

最新推荐文章于 2022-08-22 16:58:17 发布

春暖and花开

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分类专栏：深度学习

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只保存最佳的训练模型
保存有所有有提升的模型
加载模型
参数说明

只保存最佳的训练模型

from keras.callbacks import ModelCheckpoint

filepath='weights.best.hdf5'
    # 有一次提升, 则覆盖一次.
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1,save_best_only=True,mode='max',period=2) callbacks_list = [checkpoint]

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizers.Adam(lr=2e-6,decay=1e-7),metrics=['acc'])

history1 = model.fit_generator(
          train_generator,
          steps_per_epoch=100,
          epochs=40,
          validation_data=validation_generator,
          validation_steps=100, callbacks=callbacks_list)

输出的部分结果为：

Epoch 2/40
100/100 [==============================] - 24s 241ms/step - loss: 0.2715 - acc: 0.9380 - val_loss: 0.1635 - val_acc: 0.9600

Epoch 00002: va