排序

最新推荐文章于 2024-09-25 20:32:51 发布
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本文详细介绍了冒泡排序算法的基本原理及实现过程。该算法通过重复遍历要排序的数列，依次比较每对相邻的元素并交换顺序不当的元素来工作。文章重点讲解了其时间复杂度为O(n²)的特点。

目录

1.冒泡排序

时间复杂度为 o(n2)

6 3 5 7 0 4 1 2

就是一行一行的比较
sdfsd

快速排序法（详解）
小白的博客
07-01 58万+
假设对以下10个数进行快速排序： 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 我们先模拟快速排序的过程：首先，在这个序列中随便找一个数作为基准数，通常为了方便，以第一个数作为基准数。 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 在初始状态下，数字6在序列的第1位。我们的目标是将6挪到序列中间的某个位...
插入排序：直接插入排序、希尔排序
2302_76314368的博客
10-04 2616
插入排序：直接插入排序、希尔排序
算法学习总结（2）——温故十大经典排序算法
科技D人生
08-29 6万+
一、什么是排序算法 1.1、排序定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。 1.2、排序术语 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度：一个算法执行所耗费的时间。空间...
堆排序算法（图解详细流程）
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08-04 24万+
堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序 目录 一 准备知识 1.1 大根堆和小根堆 二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2固定最大值再构造堆 三 总结 四代码 一 准备知识 堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆 1.1 大根...
【数据结构与算法】：插入排序与希尔排序
Quietcoder的博客
03-14 2476
排序的稳定性是指在排序过程中，具有相等键值的元素在排序前后保持相同顺序的特性。简单来说，如果排序前两个相等的元素A和B（A出现在B之前），在排序后A仍然出现在B之前，那么这种排序算法就是稳定的；反之，如果排序后A和B的顺序发生了变化，这种排序算法就是不稳定的。稳定性在某些情况下很重要，尤其是当排序的键值是复合的，即基于多个字段进行排序时。在这种情况下，保持相等元素的初始顺序可能对保持数据的某种有意义的顺序非常关键。
【排序算法】希尔排序（C语言）
weixin_52811588的博客
08-21 5万+
希尔排序也叫缩小增量排序，这里详述了希尔排序的步骤和过程，并用C语言实现了希尔排序，提供给大家参考
Java中的经典排序算法：快速排序、归并排序和计数排序详解（如果想知道Java中有关快速排序、归并排序和计数排序的知识点，那么只看这一篇就足够了！）
秋刀鱼不做梦的编程日常
09-01 5633
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【排序算法】选择排序、堆排序
2301_76677973的博客
09-25 2820
堆排序是一种基于堆（Heap）数据结构的排序算法。最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。根节点是最大值。最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。根节点是最小值。首先将无序数组构建为一个最大堆。然后，将堆顶（即最大值）与数组的最后一个元素交换，缩小堆的范围，对剩下的元素继续调整成最大堆，直到排序完成。
快速排序算法C++实现（超详细解析！！！！）
weixin_45031801的博客
09-21 11万+
快速排序，其实是一种分治算法，那么在了解快速排序之前，我们先来看看什么是分治算法。在算法设计中，我们引入分而治之的策略，称为分治算法，其本质就是将一个大规模的问题分解为若干个规模较小的相同子问题，分而治之。
七大排序算法
yahid的博客
06-28 1万+
排序：排序就是对某项数据按照特定的要求，比如大小或字符长短等按照升序或降序排序。排序过程中设计稳定性，稳定性指的是若有两个相同的数字，比如1和1。如果排序前1在1的前面，排完序后1还在1的前面。那么就说这个排序算法是稳定的，相反则说明不稳定。注意：如果本身就是一个稳定的排序，可以将其变成不稳定排序；如果本身就是不稳定排序，不能变成稳定的排序。常见的排序方法 上面是基于比较的排序。下面一个一个的分析一：直接插入排序 直接插入排序指的是将新的数据插入在已经排好序的序列中。比如我们生活中的玩的斗地主，我们需要将新
C++的排序
摸鱼中......
04-14 8673
C++十大排序1.快速排序2.插入排序3.选择排序4.冒泡排序5.归并排序6.堆排序7.计数排序8.桶排序9.基数排序10.希尔排序11.补充 稳定排序（排序前后两个相等的数的相对位置不变）：归并排序、冒泡排序、插入排序、基数排序； 非稳定排序：希尔排序、堆排序、选择排序、快速排序。 1.快速排序 快速排序采用分而治之的思想，选取基准值，第一次排序之后将小于等于基准值的值都放在该值前面，将大于等于基准值的值都放在该值后面，接下来对前面的和后面的再次进行快速排序，分而治之直到无法再“分”为止。 #incl
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C++实现希尔、快速、堆排序、归并排序算法
01-21
本文将详细介绍C++中实现的希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序这四种经典排序算法。 希尔排序，由Donald Shell于1959年提出，是一种改进的插入排序。它的基本思想是通过设置一个增量序列，将待排序的元素按照...
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sorting-visualiser:使用Tkinter Python GUI可视化表示排序算法，例如冒泡排序，快速排序，合并排序，选择排序，插入排序，计数排序和基数排序
03-17
我们知道排序算法，例如冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序。 但是通常我们无法理解特定算法的核心思想，也许是因为我们无法直观地了解它们的工作原理。 因此，要了解这些算法，最重要的是可视化。 这就是为...
数据结构实验报告-内部排序-多种排序算法的实现-(含希尔排序!)-代码及运行截图
12-30
输入n个整数，分别用希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序实现由小到大排序并输出排序结果。要求n=10，15，20进行三组排序实验。 实验目的：掌握希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序算法。 (zip中含代码及运行...
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）
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计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略，并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下，如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系，通过引入需求侧响应机制，建立多目标优化调度模型，实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于复现相关硕士论文研究成果，深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法；②为开展电动汽车参与电网互动（V2G）、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考；③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与算法实现细节，同时可参考文档中提及的其他相关案例（如储能优化、负荷预测等），以拓宽研究视野并促进交叉创新。
3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）
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3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一个基于Matlab代码实现的3D表面粗糙度和接触的可视化方法，旨在通过数值模拟与图形化手段展示材料表面微观形貌及其接触行为。该资源聚焦于表面粗糙度建模、接触力学分析及三维可视化技术，利用Matlab强大的计算与绘图功能，帮助用户直观理解表面结构特征与接触性能之间的关系。文中可能包含表面高度分布生成、粗糙度参数计算、接触面积与压力分布仿真等内容，并提供完整的代码实现流程。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机械工程、材料科学、摩擦学或相关领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①用于科研教学中演示表面粗糙度对接触特性的影响；②支持学术论文中的数据可视化需求；③为接触力学仿真项目提供基础代码参考与开发思路；④促进对表面形貌建模与多尺度接触分析的理解与应用。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码逐段运行与调试，配合相关理论学习，深入掌握每一步的算法原理与实现细节，同时可尝试修改参数或扩展功能以适应自身研究需求。
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C语言实现链表排序
"该资源提供了一个使用C语言实现链表排序的示例程序，主要功能是创建一个链表，接收用户输入的多个整数，并通过冒泡排序算法对链表中的数据进行排序。" 在C语言中，链表是一种非常重要的数据结构，它允许动态地存储...
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