Glider_K的博客

本文主要内容来自斯坦福大学CS20课程，具体的课程内容请参看斯坦福大学CS20。    在使用TensorFlow的过程中，人们通常将常量（constants），变量（ variables）以及运算符（ operators）统称为op.    Tensorflow提供给我们的不仅仅是一个机器学习的软件库，而是一套由三部分组成的完整软件，主要包括：TensorFlow, TensorBoard和Te...

大部分内容翻译自斯坦福大学CS20课程，有兴趣的童鞋可以阅读：http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html    TensorFlow是由Google公司开发的用于实现机器学习的一种架构。在TensorFlow的官网上写着如下的一段话："TensorFlow™ is an open source software library for nu...

    在TensorFlow中创建常量其实很简单。下面我们就来简单了解一下，TensorFlow中关于常量op都有哪些操作。    声明一个普通的常量op的基本语句是：tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False)# 创建一个1维的tensora = tf.constant([2, 2],...

本文来源自斯坦福大学CS20课程，有兴趣的同学可以点击斯坦福CS20。TensorFlow中提供的关于数学计算的op非常的标准。关于它们的详细内容可以浏览math_ops。在这篇文章里，我们将要接待好一些需要被注意的地方。TensorFlow中丧心病狂的除法操作     在最新一版的TensorFlow中，TensorFlow的工作人员向我们提供了7种不同的除法操作。由此可见，TensorFlow...

本文主要内容来自于斯坦福大学课程CS20，有兴趣的同学请点击CS20。一、Python 原生类型    TensorFlow接受了Python自己的原生数据类型，例如Python中的布尔值类型，数值数据类型（整数，浮点数）和字符串类型。单一值将转换为0维张量（标量），列表值将转换为1维张量（向量），列表套列表将被转换成2维张量（矩阵）等等，以下示例来自于TensorFlow for Machine...

本文的主要内容参考斯坦福大学CS20SI课程，有兴趣的同学请点击链接SC20查看课程讲义。    今天我们通常使用的Tensorflow是声明式的（Declarative）。这意味着我们在运行我们的Graph的时候必须提前先声明好其中的所有内容，然后再运行它。    对于图，它是...    可优化的（Optimizable）        -自动缓冲区重用（automatic buffer re...