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原文地址：Mask RCNN 源码：matterport - github（基于Python 3、Keras和TensorFlow） 源码解析：TensorFlow实战：Chapter-8上(Mask R-CNN介绍与实现) Mask RCNN论文简介Mask R-CNN是基于R-CNN系列、FPN、FCIS等工作之上的，Mask R-CNN的思路很简洁：Faster R-CNN针...

牛顿法牛顿法最初是通过迭代xn+1=xn-f(xn)/f’(xn)用来求函数的零点值f(x)=0，在优化问题中即求解导函数的零点值:迭代xn+1=xn-f’(xn)/f”(xn)使f’(x)=0 GBDT和XGBOOST机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？ 1. 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L...

pointnet++是pointnet的改进版本，两者都可以做点云分类和点云分割 代码：pointnet系列pointnet：分类： 输入：B*N*（d+C） d为坐标xyz,C为点属性（在modelnet40数据集没有点属性）图中为B*N*3 transform:通过T-net得到B*3*3的变换矩阵，对坐标进空间变换 mlp:相当于1*1的卷积 max pool:获取全局...