本文深入探讨了三种算法策略：分治、贪心与动态规划。分治法通过递归解决子问题并合并结果；动态规划用于解决具有重叠子问题的情况，通过递归加备忘录或逆序递推实现；贪心法则在每一步都选择局部最优解。文章详细解析了各自的特点、适用场景及必要条件。
分治、贪心、动态规划都是要将问题划分为一个子问题，然后通过解决子问题进而求解最终问题
分治：
将问题分解为结构相似独立子问题，递归求解各个子问题，然后合并子问题的解来求解最终问题。
动态规划：
适用于子问题存在重叠的情况，各个子问题包含公共子子问题，并且下一个阶段的求解是建立在上一个阶段的基础上，也就是说当前状态是对之前所有状态的总结。主要有两种：递归+备忘录；逆序递推
需要满足：有重叠子问题；最优子结构；无后效性
贪心：
总是作出当前看起来是最好的选择，不从整体上加以考虑
必须满足：最优子结构和无后效性
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