学习路线

c++,java,python。所以学点什么比较好找工作。
实验室给的项目要做毕设,但是对于找工作没有什么帮助。而且做通信没有硬件的基础,只是在做不成形的算法。
所以到头来还是要做软件的工作。

Python是一个好用的工具 ,可以做很多事。
C++大厂在用的有很多,现在入手比较慢,是不是可以先看其他的再来学C++。
JAVA使用方面在互联网非常广,从头再学java也不是不可以。

现在不能一起学这些东西,那么就从一个先入手,对编程有了整体架构之后,再入手另一个。

还有一个问题,就是数据结构与算法,不管是什么语言都需要用到这个东西,只是语言的实现方式不一样,所以这都是基础。

入门就是入门,不必拘泥于做出来什么,我要做的就是把这个学会。
争取把一些想做的能做的做一下。
那么就以Python为准好了。c++先放一放。

现在是12月,有半年的时间边做项目边抽空学习。
可以完成的吧。至少先把Python学了 ,找工作不慌 。

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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