从0开始学习python7：Python中词频统计以及sort的排序用法

最新推荐文章于 2024-08-28 18:50:35 发布

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本文介绍了一种使用Python字典统计文本中单词出现频率的方法，并展示了如何对这些频率进行排序，以便于进一步的数据分析和处理。

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统计单词出现的次数可采用如下代码：

counts[word] = counts[word] + 1

当遇到一个新词是，则需要在字典中新建键值对：

counts[new_word] = 1

因此，无论是否在字典中，加入字典counts中的处理逻辑可以统一表示如下：

if word in counts:
    counts[wors] = counts[wors] + 1
else:
    count[word] = 1

或者，这个处理逻辑也可以简洁地表示为：

 counts[word] = counts.get(word,0) + 1

counts.get(word,0) + 1表示：如果word在counts中，则返回word对应的值，如果word不在counts中，则返回0.

接下来就是对刚刚词频统计的排序：

items = list(counts.items())             #将字典转化为列表
items.sort(key=lambda  x : x[1], reverse=True) 
#对列表第二列（原先的字典的值）进行从大到小的排序。reverse=False是从小到大排序
#其中，x也可以是其他的符号，如y、z都可以