15---------RANDOM FOREST BASED ENSEMBLE SYSTEM FOR SHORT TERM LOAD FORECASTING

基于随机森林的短期负荷预测集成系统

亮点是：引言部分 的负荷预测的四种分类和参考的文献可以参考一下

维度的诅咒降级预测能力的泛化能力。本文应用基于随机森林的集成系统。

负荷预测应用。而不是选择子集可能导致信息丢失的特征，AU特征

在所提出的方法中考虑。不同特征集用于构造回归系统和平均值。

 

 

根据负荷预测的研究[5-9]，

负荷预测可分为四类：1）提前期的长期负荷预测

97 81-1-467 3-1487 9/ 12 / 31美元2012 IEEE五十二一年多

2）提前期为1的中期负荷预测一周至1年

3）提前期的短期负荷预测1-168h

4）提前期的短期负荷预测短于1天

 

参数选择对结果的影响

不同模型的性能比较