JZOJ 7.9 B组第三题 treecut

本文介绍了一个树切割问题,目标是在给定的无根树中找到一个节点,删除该节点后,形成的连通块中节点数量都不超过原树节点数量的一半。文章详细描述了输入输出格式、样例输入输出,并提供了一种解题思路,即通过深度优先搜索来找出符合条件的节点。

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1301. treecut (Standard IO)Time Limits: 1000 ms Memory Limits: 131072 KB Detailed Limits Description有一个N个节点的无根树,各节点编号为1..N,现在要求你删除其中的一个点,使分割开的连通块中节点个数都不超过原来的一半多。Input第一行:一个整数N (1 <= N <= 10,000)。   后面有N-1行:每行两个整数 X 和 Y,表示一个边连接的两个节点号。Output输出所有可能选择的点。如果有多个节点,按编号从小到大输出,每个一行。 如果找不到这样的点,输出一行:"NONE".Sample Input10 1 2 2 3 3 4 4 5 6 7 7 8 8 9 9 10 3 8Sample Output3 8Data ConstraintHint样例说明:删除3号或8号节点,则分枝最多有5个节点分析:正解应该是选一个点建立有根树,然后维护一个数组来表示以I为根的树的节点个数。如果一个节点的所有儿子节点的 S 值不超过总结点数的一半,以及总结点数减去该节点的 S 值也不超过总节点数的一半,则该节点符合题目条件。但是用水dfs强行过了。。。代码:const maxn=10000;var flag:array [0..maxn,0..maxn] of boolean; mark,root:array [0..maxn] of boolean; follow:array [0..maxn] of longint; n:longint;procedure dfs(dep:longint);var i:longint; v:boolean;begin mark[dep]:=true; v:=true; for i:=1 to n do if (flag[i,dep]) and (not mark[i]) then begin dfs(i); inc(follow[dep],follow[i]); if follow[i]>n div 2 then begin v:=false; break; end; end; if n-follow[dep]>n div 2 then v:=false; if v then root[dep]:=true;end;procedure init;var i,x,y:longint;begin readln(n); for i:=1 to n-1 do begin readln(x,y); flag[x,y]:=true; flag[y,x]:=true; end;end;procedure main;var i:longint;begin for i:=1 to n do follow[i]:=1; dfs(1); for i:=1 to n do if root[i] then writeln(i);end;begin assign(input,'treecut.in');reset(input); assign(output,'treecut.out');rewrite(output); init; main; close(input);close(output);end.
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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