找出图片的像素最多的前200的颜色

qq_34496674

于 2020-08-20 17:52:23 发布

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文章标签： python

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本文介绍了一种从图片中提取主要颜色，并将其与预定义颜色列表进行匹配的算法。通过读取图片并获取其颜色分布，算法将图片颜色与颜色列表中最接近的颜色进行对比，输出颜色名称及其在图片中的出现频率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from PIL import Image
image_path = "/root/a_lilei/test4/白87.jpg"
path = '/root/a_user/car_color/color.txt'
f = open(path,'r').readlines()
colors = []
colors_rgb=[]
for i in f:
    
    color = i.split('\t')[1].split(' ')
    color = list(map(int,color))
    colors_rgb.append(color)
    label = i.split('\t')[-1].replace('\n','')
    colors.append([color,label])

image = Image.open(image_path)
image_color = image.getcolors(55555)
image_color = sorted(image_color,reverse = True)
num = len(colors_rgb)
for j in range(0,200):
    color_differ=(np.array(colors_rgb)-np.array([list(image_color[j][1])]*num))**2
    differ_sum = list(color_differ.sum(axis = 1))
    differ_min = min(differ_sum)
    color_index = differ_sum.index(differ_min)
    print(colors[color_index],image_color[j][0],image_color[j][1])

color.txt中的文件如下
在这里插入图片描述