第十一章 总结

本文介绍了如何构建序列学习模型,包括使用Pandas处理时间序列数据、分割时间序列数据、提取时间序列的状态、应用HMM和CRF等技术进行分析。同时探讨了如何利用不同技术分析股票数据。

在这一章中,我们学会了怎样构建序列学习模型。我们弄清楚了怎样处理时间序列使用Pandas。我们讨论了怎样分割时间序列数据和执行各种操作。我们学游戏了怎样提取时间序列的各种状态。我们学习了HMM并使用它构建了一个系统。

    我们讨论了怎样使用CRF来分析字母序列。我们学习了怎样使用各种技术分析股票数据。在下一章中,我们将学习语音识别并构建一个自动识别系统

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