c++调用tensorflow

本教程介绍了如何在C++项目中调用Python的TensorFlow进行深度学习操作。首先确保安装64位Python环境和TensorFlow,然后编写C++ demo调用Python脚本,通过makefile配置相关依赖,最终实现C++调用Python的CNN模型进行图像分类。

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目前深度学习越来越火,学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。但是目前绝大部分的python都是拥有着丰富的python的API,而c++的API不够完善。这就导致绝大多是使用tensorflow的项目都是基于python。
如果项目是由c++编写,想调用python下的tensorflow?可参考本教程(tensorflow模型是CNN卷积神经网络):

具体步骤:

1.python环境
首先安装python,可以在Anaconda官网直接下载。**记住python一定选择64bit,目前tensorflow不支持32位的python,这也是我之前被坑过的地方。**下载Anaconda后直接

bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh

就可以安装,然后

gedit ~/.bashrc

在最后面加上

export PATH=/<你的anaconda路径>/bin:$PATH

将python安装路径添加到系统路径中,这样在终端敲python后会运行安装的python3.6,如下图所示,代表安装成功:
安装pytohn成功

2.tensorflow
直接终端输入:

pip install tensorflow

就会自动帮你安装到python下。
如果出现类似“没有找到匹配版本”(或者红色英文提示),那么你可能装的是python32bit版本,暂时不支持tensorflow!
安装成功后在终端如下操作:

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