用键盘与世界交流

《Java程序员的AI转型指南》 摘要： 本文为Java工程师提供了一份轻松幽默的AI转型实用指南。文章首先破除"学AI必须放弃Java"的误区，指出Java工程师在AI应用开发中具有工程化能力的独特优势。针对转型路上的三大"拦路虎"（数学、Python、算法），给出针对性解决方案：数学基础只需掌握核心概念、Python作为辅助工具、算法重在应用而非创造。 转型路径分为三步走：从API调用入门，到模型微调进阶，最终实现Java与AI的深度整合。特别强调企业级AI开发框

这不仅仅关乎效率的提升，更是一场思维的革新—从繁琐的重复劳动中解放出来，聚焦于创造性的架构设计与核心逻辑的实现。CLI的强大之处在于其可脚本化能力，你可以轻松地将Claude Code的调用集成到现有的Shell脚本中，实现复杂任务的自动化。在代码重构方面，无论是将庞大的函数拆分为更小的模块，还是引入新的设计模式， Claude Code都能提供有力的支持。对于高级开发者而言，这意味着要超越基础的”请求-响应”模式，深入理解Claude的”思考”方式，从而获得更精准、更高效、更具创造力的结果。

初步想法，通过程序先读取DDL 建表语句到文档中，(维护好表结构的关系到指定的document中) 在使用LiamdaIndex 来调用llm 生成我们要的sql 通过emeding 匹配好对应需要使用的表，不需要再在prompt 额外强调要使用哪些表，同时 弥补了 chat2db 的分析的一些短板；如何通过擅用工具，完成繁琐重复的SQL取数、CRUD的业务代码，从而解放自己的生产力，去做更有价值的事情，是摆在每个人面对待解决的问题。对于复杂的sql 的生成 难以处理 对于中文的提问 回答准确度高。

AI应用，chatGPT接口调用；实现合同中指定的关键字段信息提取