python字符属性转数值属性(label编码和one-hot编码)

博客介绍了如何将数据中的分类属性转化为数值属性,重点讲解了Label编码和One-hot编码的过程。Label编码将非数值类别映射为整数,而One-hot编码则通过创建虚拟变量将类别转换为二进制形式。文中给出了具体示例,展示了两种编码方式的转换结果。

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参考博文:https://blog.youkuaiyun.com/gdh756462786/article/details/79161525

数据中有分类属性,往往是非数值类型,需要转化为数值属性。

1.头文件

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder    #用于Label编码
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder     #用于one-hot编码

2.Label编码

①数据

data = ['cold', 'cold', 'warm', 'cold', 'hot', 'hot', 'warm', 'cold', 'warm', 'hot']
values = np.array(data)

②编码

lf=LabelEncoder().fit(values)
data_label=lf.transform(values)
print(data_label)

out:  array([0, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 0, 2, 1], dtype=int64)

②等价于

data_label =
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