130、钥匙和房间

最新推荐文章于 2023-10-20 17:16:35 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-20 17:16:35 发布 · 84 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode中等专栏收录该内容

280 篇文章

订阅专栏

本文探讨了在一个包含多个房间的迷宫中，如何通过递归深度优先搜索算法遍历所有房间的问题。介绍了两种方法：一种是使用队列和集合进行广度优先搜索；另一种是采用递归调用的深度优先搜索，后者在效率上更胜一筹。

题目描述：
有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，…，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。

在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，…，N-1] 中的一个整数表示，其中 N = rooms.length。钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。

最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。

你可以自由地在房间之间来回走动。

如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。

示例 1：

输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。
示例 2：

输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。
提示：

1 <= rooms.length <= 1000
0 <= rooms[i].length <= 1000
所有房间中的钥匙数量总计不超过 3000。

首先用最笨的方法实现一遍

class Solution {
    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
    //	   保存所有已经开过钥匙
		   Set<Integer> set = new HashSet<>();
	//	   保存还没有用过的钥匙
		   Queue<Integer> weiset = new LinkedList();
		   int nums = rooms.size();
		   boolean is[] = new boolean[nums];
		   List<Integer> first = rooms.get(0);
		   for (Integer integer : first) {
			   weiset.offer(integer);
			
		}
		   while (!weiset.isEmpty()) {
			   int size = weiset.size();
			   for (int i = 0; i < size; i++) {
				   int j = weiset.poll();
				   if(!set.contains(j)){
					   set.add(j);
					   List<Integer> temlist = rooms.get(j);
					   for (Integer integer : temlist) {
						if(!set.contains(integer)){
							weiset.offer(integer);
						}
					}
				   }
				
			}
			  
		   }
		     System.out.println(set);
		   if(set.contains(0)){
			   set.remove(0);
		   }
		   return set.size() == rooms.size() - 1;
    }
}

使用递归的方法，明显速度提升了

class Solution {
   int count = 0;
	public  boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
	
		boolean [] isvisited = new boolean[rooms.size()];
		dfs(rooms,isvisited,0);
		return count == rooms.size();
	       
	   }
	
	
	public void dfs(List<List<Integer>> rooms,boolean [] isvisited,int roomnum){
		if(isvisited[roomnum]){
			return ;
		}else {
			isvisited[roomnum] = true;
			count++;
			for (Integer b : rooms.get(roomnum)) {
				dfs(rooms, isvisited, b);
			}
		}
	}
}
```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190626092737533.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0NDQ2NzE2,size_16,color_FFFFFF,t_70)