三、两个非重叠子数组的最大和(Weekly Contest 133)

探讨了在给定非负整数数组中找到两个非重叠子数组的最大元素和的问题,子数组长度分别为L和M。通过示例说明算法实现,包括不同长度子数组的选择与组合。

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题目描述:
给出非负整数数组 A ,返回两个非重叠(连续)子数组中元素的最大和,子数组的长度分别为 L 和 M。(这里需要澄清的是,长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。)

从形式上看,返回最大的 V,而 V = (A[i] + A[i+1] + … + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + … + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一:

0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.

示例 1:

输入:A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出:20
解释:子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。
示例 2:

输入:A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出:29
解释:子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。
示例 3:

输入:A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出:31
解释:子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。

代码:

class Solution {
    public int maxSumTwoNoOverlap(int[] A, int L, int M) {
        
        int result = 0;
		  int dl[] = new int[A.length];
		  dl[0] = A[0];
		  int dm[] = new int[A.length];
		  dm[0] = A[0];
		  for (int i = 1; i < A.length; i++) {
			if(i >= L){
				dl[i] = dl[i-1] + A[i] - A[i - L];
			}else {
				dl[i] = dl[i-1] + A[i];
			}
			if(i >= M){
				dm[i] = dm[i-1] + A[i] - A[i - M];
			}else {
				dm[i] = dm[i-1] + A[i];
			}
		}
		  
		  
		 int len = A.length - 1;
		 int max1 = dm[len];
		 int end = len - M ;
		 for (; end >= L - 1; end -- ) {
			result = Math.max(result, max1 + dl[end]);
             len --;
			max1 = Math.max(max1, dm[len]);
		}
		 len = A.length - 1;
		 max1 = dl[len];
		 end = len - L;
		 
		 for (; end >= M - 1; end --) {
			result = Math.max(result, max1 + dm[end]);
             len -- ;
			max1 = Math.max(max1, dl[len]);
         }		  
		  return result;
    }
}

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