146、棒球比赛

本文介绍了一种算法,用于解析棒球比赛记录并计算总得分。算法通过处理包含特定操作符的字符串列表,如得分、加倍、加总和取消等,实现了对比赛过程的精确计算。使用了数组或栈数据结构进行高效处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
你现在是棒球比赛记录员。
给定一个字符串列表,每个字符串可以是以下四种类型之一:
1.整数(一轮的得分):直接表示您在本轮中获得的积分数。
2. “+”(一轮的得分):表示本轮获得的得分是前两轮有效 回合得分的总和。
3. “D”(一轮的得分):表示本轮获得的得分是前一轮有效 回合得分的两倍。
4. “C”(一个操作,这不是一个回合的分数):表示您获得的最后一个有效 回合的分数是无效的,应该被移除。

每一轮的操作都是永久性的,可能会对前一轮和后一轮产生影响。
你需要返回你在所有回合中得分的总和。

示例 1:

输入: [“5”,“2”,“C”,“D”,"+"]
输出: 30
解释:
第1轮:你可以得到5分。总和是:5。
第2轮:你可以得到2分。总和是:7。
操作1:第2轮的数据无效。总和是:5。
第3轮:你可以得到10分(第2轮的数据已被删除)。总数是:15。
第4轮:你可以得到5 + 10 = 15分。总数是:30。
示例 2:

输入: [“5”,"-2",“4”,“C”,“D”,“9”,"+","+"]
输出: 27
解释:
第1轮:你可以得到5分。总和是:5。
第2轮:你可以得到-2分。总数是:3。
第3轮:你可以得到4分。总和是:7。
操作1:第3轮的数据无效。总数是:3。
第4轮:你可以得到-4分(第三轮的数据已被删除)。总和是:-1。
第5轮:你可以得到9分。总数是:8。
第6轮:你可以得到-4 + 9 = 5分。总数是13。
第7轮:你可以得到9 + 5 = 14分。总数是27。
注意:

输入列表的大小将介于1和1000之间。
列表中的每个整数都将介于-30000和30000之间。
用栈来存储,效率可能不是很高,只大概超过了60%,但是是一次性成功的

class Solution {
    public int calPoints(String[] ops) {
        	//一个计数器计算总的得分,用于最后的返回
		int count = 0;
		//一个计数器用于计算每一轮的,push,pop,peek
		Stack<Integer> tem = new Stack();
		for (int i = 0; i < ops.length; i++) {
			String string = ops[i];
			/*1.整数(一轮的得分):直接表示您在本轮中获得的积分数。
			2. "+"(一轮的得分):表示本轮获得的得分是前两轮有效 回合得分的总和。
			3. "D"(一轮的得分):表示本轮获得的得分是前一轮有效 回合得分的两倍。
			4. "C"(一个操作,这不是一个回合的分数):表示您获得的最后一个有效 回合的分数是无效的,应该被移除。*/
			if(string.equals("C")){
				int fenshu = tem.pop();
				count -= fenshu;
			}else if (string.equals("D")) {
				count += tem.peek()*2;
				tem.push(tem.peek()*2);
			}else if (string.equals("+")) {
				//取出前两轮的得分
				int yilun = tem.pop();
				int erlun = tem.peek();
				tem.push(yilun);
				int score = yilun + erlun;
				tem.push(score);
				count +=score;
			}else {
				//数字的化就直接转成数字放入
				int score = Integer.parseInt(string);
				count += score;
				tem.push(score);
			}
			
			
		}
		
		
		return count;
    }
}

改成数组实现,发现提高到70%

class Solution {
    public int calPoints(String[] ops) {
        	//一个计数器计算总的得分,用于最后的返回
		int count = 0;
		//一个计数器用于计算每一轮的,push,pop,peek
	//	Stack<Integer> tem = new Stack();
		int size = 0;
		int tem [] = new int[1024];
		for (int i = 0; i < ops.length; i++) {
			String string = ops[i];
			/*1.整数(一轮的得分):直接表示您在本轮中获得的积分数。
			2. "+"(一轮的得分):表示本轮获得的得分是前两轮有效 回合得分的总和。
			3. "D"(一轮的得分):表示本轮获得的得分是前一轮有效 回合得分的两倍。
			4. "C"(一个操作,这不是一个回合的分数):表示您获得的最后一个有效 回合的分数是无效的,应该被移除。*/
			if(string.equals("C")){
				//int fenshu = tem.pop();
				int fenshu = tem[size];
				size --;
				count -= fenshu;
			}else if (string.equals("D")) {
				count += tem[size]*2;
				size++;
				tem[size] = tem[size-1] * 2;
			}else if (string.equals("+")) {
				//取出前两轮的得分
				int yilun = tem[size];
				int erlun = tem[size-1];
				size ++;
				int score = yilun + erlun;
				tem[size] = score;
				count +=score;
			}else {
				//数字的化就直接转成数字放入
				int score = Integer.parseInt(string);
				count += score;
				size ++;
				
				tem[size] = score;
			}
			
			
		}
		
		
		return count;
    }
}

排名靠前的代码,用的是我的那个数组实现的,不是用栈,初始化时有区别,其余没什么区别

class Solution {
    public int calPoints(String[] ops) {
        int[] stack = new int[ops.length];
        int offset = 0;
        int total = 0;
        for (int i=0;i<ops.length;i++){
            if (ops[i].equals("+")) {
                stack[offset] = stack[offset-1] + stack[offset-2];
                total += stack[offset];
                offset++;
            } else if (ops[i].equals("D")){
                stack[offset] = stack[offset -1] * 2;
                total += stack[offset];
                offset++;
            } else if (ops[i].equals("C")){
                offset--;
                total -= stack[offset];
            } else {
                stack[offset] = Integer.parseInt(ops[i]);
                total += stack[offset];
                offset ++;
            }
        }
        return total;
    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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