42、位1的个数

本文探讨了计算无符号整数二进制表示中'1'的数量(汉明权重)的高效算法。通过对比不同方法,如直接循环与优化后的位操作,展示了如何减少不必要的计算,提高算法效率。

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编写一个函数,输入是一个无符号整数,返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为汉明重量)。

示例 :

输入: 11
输出: 3
解释: 整数 11 的二进制表示为 00000000000000000000000000001011

示例 2:

输入: 128
输出: 1
解释: 整数 128 的二进制表示为 00000000000000000000000010000000
跟昨天的思路基本一致,我的就是想直接循环32次与一下,进行一次优化之后,因为不知道怎么与因此0-1是全1
我的代码

	public static int hammingWeight(int n) {
		int sum = 0;
		 for (int i = 0; i < 32; i++) { 
	            if ((n & 1) == 1)  
	                sum++;  
	            n >>= 1;
		 		if((n & (0-1)) == 0){
		 			break;
		 		}
	        }  
		return sum;
    }

在这里插入图片描述

排名高的代码

public class Solution {
    // you need to treat n as an unsigned value
    public int hammingWeight(int n) {
        /*
        1. 对于方法1,很好理解,如果当前位是1的话则亦或运算结果为非0,如果不是的话则结果为0,只需要一直对1左移并判断,循环32次即可。
        2. 对于方法二,n-1相对于n而言,如果n的最右一位为1的话,n-1除了最右位变为0其他位同n相同,而如果n的最右边的1不在最右位,那么n-1相对于n而言,n-1的相对于n的最右1位变为0,而这个位右边的变为1。因此n不论是最右的1位在哪,它和n-1的&运算将会让最右1和1的右边的位变为0,而这个最右1位的左边不变,即做一次&,n的1的位数减1,这时n的值也变了,因此一直&知道n变为0,我们即可得出n的1的个数。
        */
        int count=0;
        while(n!=0){
            n=n&(n-1);
            count++;
        }
        return count;
    }
}

思考,如果是负数呢,如何:
今天看到剑指offer中的这个算法觉得很好
剑指offer的算法

public class Solution {
    // you need to treat n as an unsigned value
    public int hammingWeight(int n) {
        int count = 0;

		while(n != 0){
            n = n&(n-1);
				count ++;
		}
		return count;
    }
}

不得不说很好的算法,完美避开负数和避免循环了32次的尴尬

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