BRCOCOLI的博客

题目地址：http://poj.org/problem?id=1273裸的网络流Dinic算法如下：#include#include#include#includeusing namespace std;const int maxn=300;const int INF=(1<<30);int m,n; //m为顶点数，n为边数 int G[maxn][maxn];

题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5889#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int maxn=1000+5;const int INF=0x3f3f3f3f;int N,M;//网络流struct

题目地址：http://poj.org/problem?id=2396真的是一个下午全在弄这道题，woc！一看AC了真TM激动，hhh思路：这道题可以转化成容量有下界的最大流问题,将方阵的行从1……n编号,列n+1……n+m编号,添加源点s=0和汇点t=n+m+1.1>将源点和每一个行节点相连,相连所形成的边的容量和下界置为该行所有数字的和2>将每一个列节点和汇点相连,

思路转自博客：http://blog.youkuaiyun.com/water_glass/article/details/6823741上下流相关的网络流的各种问题在Amber大牛的《图论原理》里讲的特备清楚。。。。。资料需要网上下载。。我就把原文摘抄下来吧。。。。。。问题模型：给定一个加权的有向图，满足：(1)容量限制条件：           

思路：反复用spfa算法做源到汇的最短路进行增广，边权值为边上单位费用。反向边上的单位费用是负的。直到无法增广，即为找到最小费用最大流。成立原因：每次增广时，每增加1个流量，所增加的费用都是最小的。因为有负权边（取消流的时候产生的），所以不能用迪杰斯特拉算法求最短路。因为增广的时候要知道上个节点，这不难，但还要快速的知道其反向边是哪个，这个就比较麻烦而如果用

题目地址：http://poj.org/problem?id=2135由于去和回来可以看成：2条从1到n的不同的路。所以转化成求从1到n的两条不同的路。建立一个源点，连接1号景点，无费用，容量为2（表示可以有两条路）同理，建立一个汇点，连接n号景点，无费用，容量为2.这样，如果求的的最大流是2，就表示了有两条从1到n的不同的路。（因为中间的点边容量只是1，只能用一次）这样求

题目地址：http://poj.org/problem?id=2112一般一堆数中最大值的最小值用二分查找，就是先假设一个数，在求一下看看符不符合题意，如果符合就缩小范围建图方法如下：每个奶牛和挤奶器都是一个节点，添加一个源，连边到所有奶牛节点，这些边容量都是1。添加一个汇点，每个挤奶器都连边到它。这些边的容量都是M。再每次根据Dinic算法求出的最大流是不

求最大流的过程，就是不断找到一条源到汇的路径，然后构建残余网络，再在残余网络上寻找新的路径，使总流量增加，然后形成新的残余网络，再寻找新路径…..直到某个残余网络上找不到从源到汇的路径为止，最大流就算出来了。每次寻找新流量并构造新残余网络的过程，就叫做寻找流量的“增广路径”，也叫“增广”各种算法的不同之处，也就是在寻找一条从源到汇的过程中进行优化而已1)

题目地址：http://poj.org/problem?id=3436写了起码4hour+....假设两个超级汇点源点，到000，和111点因为p最大只有10，所以一个整数就能保存保存点比较麻烦，一开始想的是map 给每个点一个id，但是两个相同的点，比如说010，不能看成同一个点，因为机器都不同，等下路径都找不了了所以用in[]，out[]保存出来的点和进去的点，当out[u

题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5294用Dijkstra求出所有点到起点的最短路径然后 如果dist[u]-dist[v]==w 说明该边可能是在最短路径中，但这种方法会掺入一些没用的 ，不联通的边然后利用网络流，求出最大流就是最小割了#include#include#include#include#i