POJ 1456 Supermarket [贪心+并查集]_g - supermarket poj 并查集-优快云博客

本文介绍了一种使用贪心算法解决任务调度问题的方法，通过优先选择利润高的任务，并利用并查集来高效判断哪些时间段可以安排新的任务，从而实现最大化收益。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

贪心：优先选利益最大的商品，从deadline向前推直到都放不了再选下一个商品利益最大的

关键是判断哪一些日子不能再放了，最简单的方法就是一个数组+一个for循环判断

但更快的是用并查集，p=find(deadline) 当p>0，p就是可以放的日子否则放不了;放好后更新parent[p]=p-1;向前一天递推

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cmath> 
#include<map> 
#include<vector>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int p[10000+5];
struct product{
	int deadline,profit;
	product(int d,int p):deadline(d),profit(p){}
	bool operator < (const product& p) const {
		return profit<p.profit;
	}
};
int find(int x){
	return p[x]==x?x:p[x]=find(p[x]);
}
int main()
{
	int T;
	priority_queue<product> Q;
	while(scanf("%d",&T)!=EOF)
	{
		int pf,deadline,maxd=0;
		while(T--)
		{
			cin>>pf>>deadline;
			maxd=max(maxd,deadline);
			Q.push(product(deadline,pf));
		}
		for(int i=0;i<=maxd;i++) p[i]=i;
		int ans=0,d;
		while(!Q.empty())
		{
			d=find(Q.top().deadline);
			if(d>0){
				p[d]=d-1;
				ans+=Q.top().profit;
			}
			Q.pop();
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}