BUB1997的博客

开始学习深度学习以来对开发集的概念一直有点不清楚，终于有点明白了~ 感觉开发集（dev set）就是比较小规模的训练集，可以比较快地训练出网络并且对比不同模型和参数之间的好坏。但是当你真正要训练投入使用的模型的时候，是需要用大量的数据训练的，这时候就用到训练集（train set）。最后再用**测试集（test set）**来评估模型的性能。...

迁移学习是什么？在这个例子中，先训练一个模型用来进行图像识别，当想要训练一个放射科诊断（X光照片）的模型时，只需要修改最后一层及其参数，或者在最后添加更多的层数。这是因为网络在前面层学习到的知识可以通用于两种场景。适用场景：对于迁移源问题你有很多数据，但是对于迁移目标问题没有很多数据，因此可以通过迁移源问题数据训练出大致模型，然后迁移到迁移目标问题上来，这时只需要微调（fine-tunnin...