SVM多分类

最新推荐文章于 2019-12-03 11:23:18 发布
转载 最新推荐文章于 2019-12-03 11:23:18 发布 · 置顶 · 147 阅读 · 0

OpenCV--SVM多分类问题
heroacool的专栏
03-28 9546
物体识别中经常遇到多分类器问题，svm是比较成熟和直接的想法。一般来说使用svm作为多分类器主要有以下思路： 一对多(one-vs-all)。训练时依次将目标类别作为正样本，其余样本作为负样本，以此训练n个svm。这个在Andrew Ng的Machine leaning的课上介绍过。 缺点：因为训练集是1：N的情况，存在较大的bias，不是特别实用。 一对一(one-vs-one)。训练时，任意两
基于opencv的SVM分类，三类
01-05
基于opencv的SVM分类，三类。基于opencv的SVM分类，三类。
VS2013+OPENCV2.4.10 提取HOG特征使用SVM多分类手势识别
05-12
使用VS2013+OPENCV 2.4.10 离线训练及识别手势图片获得识别率
opencv用SVM进行多类分类
Belial计算机视觉&机器视觉专栏
05-08 3079
最近遇到一个多分类的问题，在网上查了些有关SVM的资料，这篇日志是来自：http://wenku.baidu.com/view/81c3e210f18583d0496459f0.html  自己写代码实现了下，感觉很好使，作为一个学习的例子，放在自己的博客里，供以后查阅使用。 #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #in
svm多分类+python
04-28
创建SVM分类器对象，并指定核函数为径向基函数核（'rbf'），决策函数采用“一对一”（'ovo'）策略； 使用fit()方法拟合训练集数据； 使用predict()方法对测试集数据进行预测； 使用accuracy_score()函数计算预测准确...
一种SVM多分类算法
10-16
为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类，在SVM二分类基础上，提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类。使用该方法在选取的UCI数据集进行实验，结果表明，在保证较高正确率的情况下，相对传统一对...
svm多分类器,svm实现多分类,matlab
09-10
在本主题中，我们将深入探讨如何使用SVM进行多分类任务，并了解如何通过遗传算法（Genetic Algorithm, GA）和粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）对SVM进行优化。MATLAB作为强大的数值计算环境，是...
svm多分类器,svm实现多分类,matlab源码.zip
10-15
本资料包"svm多分类器,svm实现多分类,matlab源码.zip"包含的MATLAB源码将帮助我们理解并实践SVM在多分类中的应用。 SVM的基本思想是找到一个最优超平面，该超平面能够最大程度地将不同类别的样本分开。在二分类问题...
svm_svm分类_SVM多分类_svm多分类_SVM分类_matlabSVM_
09-30
描述中的"svm分类器，集成了svm多分类解决方案，支持matlab、C、python等"暗示我们讨论的内容不仅限于基本的SVM分类，还将包括如何处理多类别问题的策略，如一对多（One-vs-One）、一对多（One-vs-All）或多对多...
opencv svm 多分类问题
weiqi_fan的博客
03-19 2952
svm一般都是两分类的问题，有时候我们需要多分类的时候 以下代码就派上用场了。 话不多说，直接上代码。 // svm_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using na
SVM 多分类 -SVM分类opencv3.0源代码
coder_oyang的博客
08-05 8069
SVM多分类的一些笔记，以及在OpenCV3.0上的SVM分类代码
opencv3.0机器学习之SVM使用（多类线性不可分）
darlingboo的博客
03-15 425
之前找到一些代码都是2.X版本的，很多都不能运行，我大致修改了一下，全部能跑动了，2.x版本都注释了，下面替换为新的，可以对照修改。/******************************* ** 作者： 周小小 ** 描述： *******************************/ #include <iostream> #include <opencv...
OpenCV之机器学习：利用svm(支持向量机)分类
sandalphon4869的博客
09-07 2109
文章目录一、SVM创建1.setType()2.setKernel()3.设置核参数4.setTermCriteria()二、SVM训练三、SVM预测二、代码 一、SVM创建 //创建一个分类器 Ptr<SVM> svm = SVM::create(); //设置svm类型 svm->setType(SVM::C_SVC); //设置核函数 svm->setKerne...
opencv SVM分类Demo
weixin_38383877的博客
04-23 704
train.cpp: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <time.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv/cv.h> #include <iostream> #incl...
SVM多分类器的实现
yingdajun的博客
12-03 1909
这是我自己实现的SVM多分类器的Github代码,有需要自取。这是MATLAB版本的实现，以后会更新python版本的实现 https://github.com/yingdajun/SVM-
Opencv3.2.0 SVM简单尝试
Coma_6512的博客
10-07 882
Opencv3.2下的SVM简单尝试
SVM实现多分类的三种方案
weixin_33705053的博客
03-11 4599
SVM本身是一个二值分类器 　　SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。 　　目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类 　　（1）直接法，直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单，但其计算复杂度比较高，实现起来比较困难，只适合用于小型问题中； 　　（2）...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值