目标检测中的数据增强、backbone、head、neck、损失函数
一、数据增强方式random eraseCutOutMixUpCutMix色彩、对比度增强旋转、裁剪解决数据不均衡:Focal losshard negative example miningOHEMS-OHEMGHM(较大关注easy和正常hard样本,较少关注outliners)PISA二、常用backboneVGGResNet(ResNet18,50,100)ResNeXtDenseNetSqueezeNetDarknet(Darknet19,53
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2020-06-23 21:39:29 ·
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