qq_34437210的博客

问题 在很多情况下我们都能看到代码里有这样一行： torch.backends.cudnn.benchmark = true 而且大家都说这样可以增加程序的运行效率。那到底有没有这样的效果，或者什么情况下应该这样做呢？ 解决办法 总的来说，大部分情况下，设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。 一般来讲，应该遵循以下准则： 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置 torch.backends.cudnn.