剑指offer表示数值的字符串

今日你如约而至了吗?今天会做一道有关正则化表达式的题目,上题:

题目描述
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值(包括整数和小数)。例如,字符串"+100","5e2","-123","3.1416"和"-1E-16"都表示数值。 但是"12e","1a3.14","1.2.3","+-5"和"12e+4.3"都不是。

分析:这道题和之前的一道题很像。
这道题主要有两种方法:正则表达式匹配,用循环+if else语句进行判断。
首先介绍正则表达式:
内容太多了,有一篇博客讲的还不错,可以看一下:
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41815248/article/details/85215397?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

代码:
import java.util.regex.Pattern;
public class Solution {
    public boolean isNumeric(char[] str) {
        String str1 = new String(str);
        String pattern =  "^[+-]?\\d*(?:\\.\\d*)?(?:[eE][+-]?\\d+)?$";
        return Pattern.matches(pattern,str1);
    }
}
牛客运行通过
运行时间:18ms
运行内存:9380Kb
^:从头开始匹配
[+-]?:+-号可选其一或没有
\\d*:0~9零个或者多个;
(?:\\.\\d*)?:可选择组,可以没有,如果有需要按照格式
(?:[eE][+-]?\\d+)?可选择组,如果有则要和组中格式一致
$:结束符号

上面的正则表达式还是比较简单的,只要分析正确,是比较好想到的。
另外一个方法就是if else语句,只要理解正确,就比较好写,这里给出一个题解连接:
https://blog.nowcoder.net/n/8c03e98557f64be3a617522d6fd979df?f=comment
这是用C++写的,但是都是基本语法,完全可以看得懂的。
欢迎各位互相学习和交流哦~

 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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