表Entity

本文主要探讨了数据库中表的相关信息,包括结构、字段及用途,深入解析了一张特定的数据库表。

表信息

/*
 * 项目名称:general-mall
 * 类名称:TableEntity.java
 * 包名称:com.ly.generalmall.moudles.gen.entity
 *
 * 修改履历:
 *      日期                修正者      主要内容
 *      2019-04-03 16:18    apple      初版完成
 *
 * Copyright (c) 2017-2019 咨同科技
 */
package com.ly.generalmall.moudles.gen.entity;

import lombok.Data;

import java.util.Date;

/**
 * 表结构实体
 *
 * @author apple
 */
@Data
public class TableEntity {

    /**
     * 数据库名
     */
    private String tableSchema;
    /**
     * 表名
     */
    private String tableName;
    /**
     * 表类型
     */
    private String tableType;
    /**
     * 表数据行数
     */
    private Integer tableRows;
    /**
     * 表创建时间
     */
    private Date createTime;
    /**
     * 表最后更新时间
     */
    private Date updateTime;
    /**
     * 表注释
     */
    private String tableComment;
}

某表信息

/*
 * 项目名称:general-mall
 * 类名称:TableInforEntity.java
 * 包名称:com.ly.generalmall.moudles.gen.entity
 *
 * 修改履历:
 *      日期                修正者      主要内容
 *      2019-04-03 16:28    apple      初版完成
 *
 * Copyright (c) 2017-2019 咨同科技
 */
package com.ly.generalmall.moudles.gen.entity;

import lombok.Data;

/**
 * 表信息实体
 *
 * @author apple
 */
@Data
public class TableInfoEntity {

    private String tableCatalog;
    /**
     * 数据库名称
     */
    private String tableSchema;
    /**
     * 表名称
     */
    private String tableName;
    /**
     * 字段名
     */
    private String columnName;
    private String ordinalPosition;
    /**
     * 字段默认值
     */
    private String columnDefault;
    /**
     * 是否允许空值
     */
    private String isNullable;
    /**
     * 数据类型
     */
    private String dataType;
    /**
     * 字段最大长度
     */
    private String characterMaximumLength;
    private String characterOctetLength;
    private String numericPrecision;
    private String numericScale;
    private String datetimePrecision;
    private String characterSetname;
    private String collationName;
    /**
     * 字段类型
     */
    private String columnType;
    /**
     * 主键
     */
    private String columnKey;
    private String Extra;
    private String Privileges;
    /**
     * 字段备注
     */
    private String columnComment;
    private String generationExpression;

}
在MyBatisPlus中,如果你有一个名为`entity`的,其中包含`a`、`b`和`c`三个字段,其中`b`和`c`是JSON类型,你可以创建一个对应的Java实体类`Entity`,并将其字段映射到数据库列。 首先,确保你的`Entity`类结构如下: ```java import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonPOJOBuilder; public class Entity { @TableId // 如果字段是主键,可以使用@TableId注解 private String id; @TableField(columnType = "VARCHAR") // 字符串类型的字段 private String a; @TableField(columnType = "JSON") // JSON类型的字段需要额外处理解析 @JsonDeserialize(using = YourCustomDeserializer.class) // 使用自定义的反序列化器处理JSON private YourJsonObject bAndC; // 假设YourJsonObject是一个包含b和c的对象 // JsonPOJOBuilder用于生成构建者类,方便对象初始化 @JsonPOJOBuilder(withPrefix = "") public static class Builder { // 构建方法... } // 获取数据的getter和setter方法 // ... } ``` 接下来,在Service层通过MyBatisPlus的Repository接口查询数据,并处理返回结果: ```java import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class EntityService extends ServiceImpl<EntityMapper, Entity> { // 查询所有JSON格式的数据 List<Entity> findAllAsJson() { LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); return this.list(queryWrapper); } // 可能需要根据实际情况调整这里,例如过滤或分页等 private void handleJsonData(List<Entity> entities) { for (Entity entity : entities) { YourJsonObject data = entity.getBAndC(); // 解析JSON // 进一步操作数据... } } } ```
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