洛谷 P1855 榨取kkksc03 （二维费用背包）

最新推荐文章于 2024-08-28 18:10:03 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-28 18:10:03 发布 · 177 阅读

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本文介绍了一种解决背包问题的优化方法，通过增加一维将传统的一维背包问题转化为二维背包问题，以提高求解效率。代码示例使用C++实现，展示了如何通过双重循环更新状态转移方程，以找到在给定容量限制下能获得的最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

加多一维就行了

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
#define _for(i, a, b) for(int i = (a); i <= (b); i++)
using namespace std;

const int MAXN = 212;
int f[MAXN][MAXN], w1[MAXN], w2[MAXN];
int n, m, t;

int main()
{
	scanf("%d%d%d", &n, &m, &t);
	REP(i, 0, n) scanf("%d%d", &w1[i], &w2[i]);
	REP(i, 0, n)
		for(int j = t; j >= w1[i]; j--)
			for(int k = m; k >= w2[i]; k--)
				f[j][k] = max(f[j][k], f[j-w1[i]][k-w2[i]] + 1);
	printf("%d\n", f[t][m]);
	return 0;
}