MongoDB分片 sharding

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原创最新推荐文章于 2026-06-06 09:29:17 发布 561 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【MongoDB】Sharding分片概念及原理面对海量的数据，如何提升数据读写效率？了解过DB的应该都知道数据库的分区，分区是主要提升数据查询的效率。面对海量数据的IO能力限制以及扩展性，Sharding是一个利器，我们不用关心具体的实现，从而实现性能的提升。Sharding不是一门技术，而是一个理念，解决数据的水平扩展，突破单节点的IO限制。很多成熟的NoSQL以及NewSQL就自带了sharding实现，使用者直接指定需要分片的字段，集群... 阅读详情

分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。

MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片之前要运行一个路由进程，该进程名为mongos。这个路由器知道所有数据的存放位置，所以应用可以连接它来正常发送请求。对应用来说，它仅知道连接了一个普通的mongod。路由器知道数据和片的对应关系，能够转发请求道正确的片上。如果请求有了回应，路由器将其收集起来回送给应用。

设置分片时，需要从集合里面选一个键，用该键的值作为数据拆分的依据。这个键称为片键(shard key)。

用个例子来说明这个过程：假设有个文档集合表示的是人员。如果选择名字("name")作为片键，第一片可能会存放名字以A~F开头的文档，第二片存的G~P的名字，第三片存的Q~Z的名字。随着添加或者删除片，MongoDB会重新平衡数据，使每片的流量都比较均衡，数据量也在合理范围内。

mongos就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群，数据和片的对应关系以及相应的配置信息保存在“config服务器”上。

mongod:一个普通的数据库实例，如果不分片的话，我们会直接连上mongod。

1、创建三个目录，分别存放两个mongod服务的数据文件和config服务的数据文件

[wj@localhost data]$ sudo mkdir 20 21 22

启动两台实例服务器：

[wj@localhost data]$ sudo ./mongod --port 27020 --dbpath /usr/local/mongodb/data/20 --smallfiles --fork --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongo20.log

[wj@localhost bin]$ sudo ./mongod --port 27021 --dbpath /usr/local/mongodb/data/21 --smallfiles --fork --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongo21.log

准备configsvr

[wj@localhost bin]$ sudo ./mongod --port 27022 --dbpath /usr/local/mongodb/data/22 --configsvr --fork --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongo22.log

准备mongos路由 configdb后面是configsvr的ip及端口

[wj@localhost bin]$ sudo ./mongos --port 30000 --configdb 192.168.125.128:27022 --fork --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongo30.log

连接mongos路由

[wj@localhost bin]$ ./mongo --port 30000

添加分片shard

mongos> sh.addShard("192.168.125.128:27020");
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard("192.168.125.128:27021");
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }

查看分片状态

mongos> sh.status()

选择库分片

mongos> sh.enableSharding("shop");

指定分片的库的collection的片键

mongos> sh.shardCollection('shop.goods',{goods_id:1});

mongos> use shop

添加测试数据

mongos> for(var i=1;i<=30000;i++){db.goods.insert({goods_id:i,goods_name:'hello world afdjfdkfdjjfajdlfdsfdf'})}

mongos> db.goods.find().count();

mongos> use config

mongos> db.settings.find();