获取elasticsearch的元数据

【ES】Elasticsearch 元数据   前几天写了文章介绍了 ES 的核心概念,没看过的可以看下面的文章。 【ES】Elasticsearch 核心概念 对应元数据,文中一笔带过了,没有说清楚。今天继续讲一下。 比如我们查一个数据,如果是采用下面的方法: GET {这里填index}/_search { "query": { "match_all": {} } } 那么会返回 index 下所有数据。 如果采用下面的方法: GET {这里填index}/{这里填type}/{这里填id} { "query": { 阅读详情

//采集es元数据
        /*Connection saveConn =null;
        CloseableHttpClient httpclient=null;
            httpclient = HttpClientBuilder.create().build();
            String httpUrl ="http://localhost:9200/_all";
            log.debug("采集ElasticsearchURL :"+httpUrl);
            HttpGet httpget = new HttpGet(httpUrl);
            HttpResponse res = httpclient.execute(httpget);
            String result = EntityUtils.toString(res.getEntity());// 返回json格式:
            log.debug("采集ElasticsearchMapData= :"+result);
            JSONObject esIndexsData = JSON.parseObject(result);
            Iterator<String> indexs = esIndexsData.keySet().iterator();
            while (indexs.hasNext()) {
                String indexName =indexs.next();
                if(esIndexsData.get(indexName) instanceof JSONObject ){
                    JSONObject mappingInfo =esIndexsData.getJSONObject(indexName).getJSONObject("mappings");
                    if (mappingInfo==null){
                        continue;
                    }
                    //提取typeName 遍历字段定义
                    Iterator<String> types=mappingInfo.keySet().iterator();
                    //提取表的后半部分
                    while(types.hasNext()){
                        String subfix =types.next();
                        String TABLE_NAME =indexName+"-"+ subfix;
                        String TABLE_TYPE ="TABLE";
                        String OWNER = indexName;
                        String CREATE_DATE ="2019-03-06 00:00:00";
                        String DESCRIPTION="";
                        //解析字段信息
                        JSONObject fieldsPro=mappingInfo.getJSONObject(subfix).getJSONObject("properties");
                        //解析_meta信息
                        JSONObject metaInfo =mappingInfo.getJSONObject(subfix).getJSONObject("_meta");
                        if(fieldsPro==null){
                            continue;
                        }
                        Iterator<String> fieldKeys =fieldsPro.keySet().iterator();
                        int position=0;
                        while(fieldKeys.hasNext()){
                            position++;
                            String COLUMN_NAME = fieldKeys.next();
                            JSONObject fieldInfo =fieldsPro.getJSONObject(COLUMN_NAME);
                            String ORDINAL_POSITION = position+"";
                            String COLUMN_DEFAULT ="";
                            String IS_NULLABLE = "";
                            String isIndex="Y";
                            if("false".equalsIgnoreCase(fieldInfo.getString("index"))){
                                isIndex="N";
                            }
                            String DATA_TYPE = fieldInfo.getString("type")==null?"":fieldInfo.getString("type");
                            //从fields对象取字段长度
                            String CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = "";
                            JSONObject fields =fieldInfo.getJSONObject("fields");
                            if(fields!=null && fields.getJSONObject("keyword")!=null){
                                if(fields.getJSONObject("keyword").getString("ignore_above")!=null){
                                    CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH=fields.getJSONObject("keyword").getString("ignore_above");
                                }
                            }
                            String NUMERIC_PRECISION = "";
                            String NUMERIC_SCALE = "";
                            String fieldDesc = "";
                            String metaData="";
                            JSONObject fileMeta=null;
                            if(metaInfo!=null){
                                fileMeta= metaInfo.getJSONObject(COLUMN_NAME);
                            }
                            fieldDesc =fileMeta!=null ?fileMeta.getString("字段名"):"";
                            metaData =fileMeta!=null ?fileMeta.getString("备注"):"";
                            // 处理type='nested'字段信息
                        }
                    }
                }
            }*/

StarRocks Elasticsearch Catalog原理简析 前言 Elasticsearch不仅是强大的全文搜索引擎,在很多场景下(特别是TiDB、ShardingSphere等框架成熟之前)也被当做分布式HTAP数据库使用,在存储、更新海量数据的同时,提供高效的点查和部分聚合查询能力。StarRocks从3.1版本开始支持Elasticsearch Catalog,极大方便了ES数据的联邦查询。本文简要分析其原理,并提出一个小问题和对应的临时解决方法。 ... 阅读详情

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