//采集es元数据
/*Connection saveConn =null;
CloseableHttpClient httpclient=null;
httpclient = HttpClientBuilder.create().build();
String httpUrl ="http://localhost:9200/_all";
log.debug("采集ElasticsearchURL :"+httpUrl);
HttpGet httpget = new HttpGet(httpUrl);
HttpResponse res = httpclient.execute(httpget);
String result = EntityUtils.toString(res.getEntity());// 返回json格式:
log.debug("采集ElasticsearchMapData= :"+result);
JSONObject esIndexsData = JSON.parseObject(result);
Iterator<String> indexs = esIndexsData.keySet().iterator();
while (indexs.hasNext()) {
String indexName =indexs.next();
if(esIndexsData.get(indexName) instanceof JSONObject ){
JSONObject mappingInfo =esIndexsData.getJSONObject(indexName).getJSONObject("mappings");
if (mappingInfo==null){
continue;
}
//提取typeName 遍历字段定义
Iterator<String> types=mappingInfo.keySet().iterator();
//提取表的后半部分
while(types.hasNext()){
String subfix =types.next();
String TABLE_NAME =indexName+"-"+ subfix;
String TABLE_TYPE ="TABLE";
String OWNER = indexName;
String CREATE_DATE ="2019-03-06 00:00:00";
String DESCRIPTION="";
//解析字段信息
JSONObject fieldsPro=mappingInfo.getJSONObject(subfix).getJSONObject("properties");
//解析_meta信息
JSONObject metaInfo =mappingInfo.getJSONObject(subfix).getJSONObject("_meta");
if(fieldsPro==null){
continue;
}
Iterator<String> fieldKeys =fieldsPro.keySet().iterator();
int position=0;
while(fieldKeys.hasNext()){
position++;
String COLUMN_NAME = fieldKeys.next();
JSONObject fieldInfo =fieldsPro.getJSONObject(COLUMN_NAME);
String ORDINAL_POSITION = position+"";
String COLUMN_DEFAULT ="";
String IS_NULLABLE = "";
String isIndex="Y";
if("false".equalsIgnoreCase(fieldInfo.getString("index"))){
isIndex="N";
}
String DATA_TYPE = fieldInfo.getString("type")==null?"":fieldInfo.getString("type");
//从fields对象取字段长度
String CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = "";
JSONObject fields =fieldInfo.getJSONObject("fields");
if(fields!=null && fields.getJSONObject("keyword")!=null){
if(fields.getJSONObject("keyword").getString("ignore_above")!=null){
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH=fields.getJSONObject("keyword").getString("ignore_above");
}
}
String NUMERIC_PRECISION = "";
String NUMERIC_SCALE = "";
String fieldDesc = "";
String metaData="";
JSONObject fileMeta=null;
if(metaInfo!=null){
fileMeta= metaInfo.getJSONObject(COLUMN_NAME);
}
fieldDesc =fileMeta!=null ?fileMeta.getString("字段名"):"";
metaData =fileMeta!=null ?fileMeta.getString("备注"):"";
// 处理type='nested'字段信息
}
}
}
}*/
相关推荐
JS `import.meta` (ES2020):获取当前模块的元数据
对象上最重要的属性,它可以用来加载相对于模块路径的资源,确定模块的运行环境,配置模块的行为,以及进行日志记录和调试。开头,那么说明模块是在 Node.js 环境中运行的,否则就是在浏览器环境中运行的。的规范还在不断发展中。是一个非常有用的 JavaScript 特性,它可以让你访问当前模块的元数据。有一些限制,但它仍然是一个非常强大的工具,可以让你编写更加灵活和可维护的代码。这样,在控制台中输出的日志消息会包含模块的 URL,方便你定位问题。来说,它包含的是关于当前模块的一些信息,比如模块的 URL。
elasticsearch7实战(二)——ES元信息查询
前言 在上一篇文章中着重介绍了ES的数据读写模型。是一篇纯理论的文章,为什么先写这样一篇文章呢,主要与我个人的学习习惯有关——学习任何东西首先要大致明白他的基本概念和原理。ES中涉及的基本概念相对比较少就没有单独摘出来讲,如果有必要后期可能会加上。所以上一篇文章主要介绍了数据读写,从本章开始进入查询语法的介绍。 元信息查询 本章节中为了统一风格和避免敏感信息泄露,我会将es的ip:port字符串使用{{ _.es_url }}代替。 所有元信息查询的api都以_cat开头。 1.查询所有元信息api。 顾名
Doris 集成 ElasticSearch
默认情况下,Doris On ES会从行存也就是_source中获取所需的所有列,_source的存储采用的行式+json的形式存储,在批量读取性能上要劣于列式存储,尤其在只需要少数列的情况下尤为明显,只获取少数列的情况下,docvalue的性能大约是_source性能的十几倍。Doris On ES一个重要的功能就是过滤条件的下推: 过滤条件下推给ES,这样只有真正满足条件的数据才会被返回,能够显著的提高查询性能和降低Doris和Elasticsearch的CPU、memory、IO使用量。
Elasticsearch:ES|QL 查询中的元数据字段及多值字段
在今天的文章里,我来介绍一下 ES|QL 里的元数据字段以及多值字段。我们可以利用这些元数据字段以及多值字段来针对我们的查询进行定制。
ES7之元数据
元数据api存在于reflect-matadata包中,是es7特性之一,用来在对象之外存储它上面的相关元数据,其中Reflect命名空间以前就存在,元数据api只是将方法注册到Reflect命名空间上,Reflect.ts: /*Reflect命名空间 */ namespace Reflect { /*存储数据结构,其实是个对象,而不是Map*/ type HashMap =
RT-Thread Studio与CubeMX联合编程(超级详细)
RT-Thread Studio与CubeMX联合编程 本文章参考以下文章: https://blog.youkuaiyun.com/qq_40824852/article/details/122596043 https://zhuanlan.zhihu.com/p/395106066 https://blog.youkuaiyun.com/m0_37697335/article/details/108890584 一、简介 经过上次对RT-Thread Studio的初步尝试,发现RT-Thread Studio中存在官方支
ES读写原理详解和hive推送ES案例
目录 一、ES使用场景 1.1 存储数据(基础) 1.2 搜索(核心能力) 1.3 数据分析和可视化(核心能力) 二、ES的原理 2.1 ES如何实现分布式? 2.2 ES读写数据的原理 2.2.1 写入相关的几个问题 2.2.2 写入过程 2.2.3 写入shard 2.2.4 merge策略 2.2.5 存储目录结构 2.2.5 ES读取数据的过程 2.3 E...
(UE5 5.2)HISM Mobile DrawInstance在渲染层的实现浅分析
在 (UE4 4.27) UHierarchicalInstancedStaticMesh(HISM)原理分析 这篇博客大致介绍HISM组件从游戏线程到渲染线程的重建KD-Tree和剔除并提交DrawCall逻辑,但是没有分析渲染层的大致数据结构和实现. 可以看出FHierarchicalStaticMeshSceneProxy 实际存储Instance数组数据来自于FInstancedStaticMeshSceneProxy FHierarchicalStaticMeshSceneProxy只是以FClu
Elasticsearch简单用法
基本命令 # 数据的顶层单位就是Index &amp;lt;=&amp;gt; 数据库 curl -XGET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v' # Index里面单条记录叫做文档Document,同一个Index当中的文档不要求有相同的结构,最好相同 # Type: Document分组,虚拟的逻辑分组 # 不同的Type应该有相似的schema # 列出每个I...
2025年ZBrush雕刻实战:从基础到高级技巧全解析
本文全面解析2025年ZBrush雕刻实战技巧,从基础界面操作到高级笔刷应用。详细介绍了核心功能区域如工具面板和灯箱,以及推荐材质选择。重点讲解6个实用笔刷技巧,包括Standard、Move和ClayBuildup等,帮助用户从入门到精通掌握ZBrush雕刻技术。
KEIL 5.38如何手动安装ARM Compiler V5?完整配置流程分享
本文详细介绍了在KEIL 5.38环境下手动安装和配置ARM Compiler V5(AC5)的完整流程,解决历史遗留项目的兼容性问题。从获取安装包、环境变量设置到KEIL集成配置,逐步指导开发者完成AC5的部署,并提供了常见错误排查和性能优化建议,帮助开发者高效维护基于C编译器的老项目。
elasticsearch 集群状态信息
查看ES集群状态信息,也就是metadata数据 curl -XGET 'http://localhost:8200/_cluster/state?pretty'这个命令结果返回量较大,包括Index库,settings,mappings,templete等很多信息 也可以查看具体一部分数据(ES版本1.x以上),命令格式: $ curl -XGET 'http://lo
SAP UI5 SimpleForm 的本质、布局选择与工程化用法:从 API 到 Fiori 规范的完整解析
SimpleForm的价值在于让开发者以“语义顺序”来思考表单:分组—行—字段,由此把更多精力放在表单信息架构与Fiori规范的落地上。当你理解了开分组、Label开新行、的断点与比例、的对齐特性、editable与的真实含义,就能据此为每个页面挑选合适的布局与参数,构建既合规又具备高可读性的企业级表单。新分组、Label新行、其他控件归当前行。SAP的断点、比例与的要点来自Fiori设计文档。SAP的适用性来自样例与课程的推荐,列表类控件不应作为其行内容。某些旧属性仅在生效,应避免误用。
用视频数据采集 API 构建个人视频搜索引擎:从 C 罗频道到 Elasticsearch 全文检索
用视频数据采集 API 构建个人视频搜索引擎:从 C 罗频道到 Elasticsearch 全文检索
彻底解决Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource
Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource
OTA 升级失败/回滚策略设计:打造安全可靠的双分区/断点续传/签名校验方案
双分区机制(A/B Partitioning)是OTA升级的“保险箱”。简单来说,设备存储分为两个分区:A分区(当前运行)和B分区(备用)。升级时,新固件写入B分区,A分区保持不变。如果升级成功,系统切换到B分区运行;如果失败,设备直接回滚到A分区,完全不受影响。这就像玩游戏存档:你打Boss前存了个档,万一挂了还能读档重来。双分区就是设备的“读档”机制,避免了变砖的尴尬。以Android设备为例,Google从Android 7.0开始强制引入A/B分区机制(Seamless Updates)。
Mondrain使用SQL驱动Elasticsearch实现多维数据分析
1、前言 在线分析系统(OLAP)将已有的数据通过运算公式和转换规则聚合出信息,因此OLAP引擎应该至少能够进行: 一个或多个维度对数据进行提取、聚合、合计和预计算; 一个或多个维度进行逻辑运算、公式等方式的处理; 灵活的浏览分析,如一维和多维旋转、...
IM 系统设计:仿微信架构,Netty + Protobuf + WebSocket 如何支撑百万级长连接?
相比 JSON,Protobuf 的体积通常只有前者的 1/5 到 1/10,且解析速度快一个数量级。// 消息类型:1-登录,2-心跳,3-单聊,4-群聊,5-ACK// 发送方ID// 接收方ID// 消息内容// 时间戳// 消息唯一ID,用于去重和ACK。
【原创】从s3桶将对象导入ES建立索引,以便快速查找文件
这段程序实现了自动同步S3文件列表到Elasticsearch索引,方便对存储桶中的文件进行快速搜索和查询import ("bytes""context""fmt""log""net/http""time"if err!= nil {log.Fatalf("无法读取配置文件: %v", err)})if err!= nil {log.Printf("获取 %s 的ETag失败: %v", fileKey, err)return ""})if err!= nil {
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。
OV9734 DATASHEET,完整规格书
OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等
如何获取模块的元数据
模块元数据是指描述模块相关信息的数据。这些信息可以包括模块的名称、版本、作者、依赖关系等。元数据通常用于模块管理工具、构建工具和包管理器中,帮助开发者更好地管理和使用模块。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
简单PHP搜索引擎源代码
简单PHP搜索引擎源代码,需要开启PHP的cURL扩展。功能:对某一网址进行检索,获取网站基本信息,同时提取网站的所有连接。 class Engine{ private $_url = ''; //URL地址 private $_sites = ''; //页面信息 public function __construct($url){
elasticsearch 文档(document)的基本操作CRUD
文档CURD 元数据 _index:文档所属的索引名 _type:文档所属的type _id:文档的唯一ID 有了这三个,我们就可以唯一确定一个document了,当然,7.0版本以后我们已经不需要_type了。接下来我们再来看看其他的一些元数据 _source:文档的原始JSON数据 _field_names:该字段用于索引文档中值不为null的字段名,主要用于exists请求查找指定字段是否为空 _ignore:这个字段用于索引和存储文档中每个由于异常(开启了ignore_malformed)而
Elasticsearch的_document的_source元数据以及定制返回结果解析
1、_source元数据 put /test_index/test_type/1 { "test_field1": "test field1", "test_field2": "test field2" } get /test_index/test_type/1 { "_index": "test_index", "_type": "t
舞蹈视频数据处理:从网盘资源到元数据管理的完整指南
视频数据处理是数字媒体领域的基础技术,其核心原理是通过自动化工具对视频文件进行解析、提取和组织。在工程实践中,元数据管理技术能够为海量视频资源建立结构化索引,显著提升检索效率和使用价值。特别是在舞蹈视频分析场景中,通过OpenCV和MoviePy等工具可以实现视频时长、分辨率、帧率等关键参数的自动化提取。结合网盘资源整理需求,这种技术方案能够将分散的舞蹈视频文件转化为可搜索的数据库,为舞蹈研究、教学和欣赏提供系统化支持。本文以具体项目为例,展示了如何从历史网盘数据入手,构建完整的舞蹈资源管理体系。
基于OAI-PMH的元数据搜索引擎的设计与实现
在设计和实现基于OAI-PMH的元数据搜索引擎过程中,需要解决很多方面的问题。对于中小型搜索引擎,最好使用开放源代码软件来实现。一、实现基于OAI-PMH的元数据搜索引擎,我采用了如下开放源代码软件:(1)OAIHarvester:从支持元数据资源开放的DataProvider获取元数据资源。(2) HTMLParser:用于解析HTML页面,并从中解析出可以有效获取与元数据对应的
php搜索引擎开源源码,PHP搜索引擎源代码
简单PHP搜索引擎源代码,需要开启PHP的cURL扩展。功能:对某一网址进行检索,获取网站基本信息,同时提取网站的所有连接。class Engine{private $_url = ''; //URL地址private $_sites = ''; //页面信息public function __construct($url){$this->_url = $url;}//启动引擎public ...
1062



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



