Python案例-网络编程-异步解耦

今天跟大家分享一个老生常谈的消费者生产者模型

以下为代码实现的一个模拟场景：

3个生产者，在不断提供服务，处理需求，假设1s处理一个。
20个消费者，在不断消耗供给产品，提交需求，假设3s消耗一个。

情景分析：由于消费者的提交需求能力 和 生产者处理需求的能力 不对等，于是出现了供不应求的供销矛盾。

问题：一般情况下，在供不应求时，会有大量的需求被挂起，也就是排队，排队期间消费者不得离开，否则当前所处的队列顺序就被后面的消费者替代。这样所有排队的消费者都无法干别的事，只能空等，类比操作系统中内存、计算单元等资源被空占，影响整体效率。

解决思路：通过队列来提前收取需求，类似于自动帮消费者记录排队顺序，这样等轮到自己时，再去执行。那么节省出来的等待时间，就可以去做别的事情，类比操作系统中资源释放。

概述：
1、通过队列来实现 异步处理的功能；
2、解除client&server之间的程序耦合。

#!/usr/bin/env python
# -- coding = 'utf-8' --
# Author Allen Lee
# Python Version 3.5.1
# OS Windows 7
import queue
import threading
import time
q = queue.Queue()

#定义一个生产岗