用R语言绘制第一个测量风速柱状图

最新推荐文章于 2025-05-19 21:14:53 发布
最新推荐文章于 2025-05-19 21:14:53 发布
阅读量530 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Data Science
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34386891/article/details/80448116
该博客主要讲述使用R语言绘制第一个测量风速的柱状图，涉及信息技术中数据可视化相关内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

R语言绘图基础篇-柱状图
weixin_39372811的博客
09-08 4498
此文内容来自微信公众号：R语言搬运工，扫码关注公众号浏览更多精彩内容 ggplot2包绘制柱状图相对简单，参数调节也很容易实现，下面一步一步的介绍用到了主要参数及绘图结果： 使用的数据为小编近三周每天的生活费数据（感觉自己好穷） df <- read.table("clipboard",header=T,sep='\t') library(ggplot2) p <- ggplot(df,aes(week,money)) p+geom_bar(stat = 'identity') 一键搞
使用R语言绘制柱状图
ScriptCharm的博客
08-26 491
柱状图是一种常用的数据可视化方式，用于显示离散的数据分布和比较不同类别之间的差异。在R语言中，我们可以使用各种图形库和函数来创建漂亮的柱状图。下面我将向你介绍如何使用R语言绘制柱状图，并提供相应的源代码。ggplot2库提供了丰富的选项和功能，可以帮助你创建出具有专业外观的柱状图。在R中，有很多可用的绘图库，其中ggplot2是一个功能强大且易于使用的选择。接下来，我们需要准备用于绘制柱状图的数据。假设我们有一组示例数据，表示不同城市的销售金额。运行上述代码后，你将得到一个带有城市名称和销售金额的柱状图。
R语言绘制柱状图
zegeai的博客
10-05 1435
柱状图是一种数据可视化工具。由 x 轴和 y 轴构成，x 轴表示类别，y 轴为数据数值。以矩形柱子展示数据大小，便于直观比较不同类别数据差异及了解分布。广泛应用于销售分析、统计、项目管理、科学研究等领域。可定制颜色、宽度等属性，有标题和标签辅助理解。它简洁直观，为理解分析数据提供有力支持。
R语言绘制柱状图(bar plot)
Mrrunsen的博客
01-05 1万+
可以观察到当position=“identity”该图的形式为高度表示绝对数量的堆积柱状图，当color = “white”时边框变成了白色，当我们想改变柱子的填充颜色时，可以使用fill这个函数。position：我的理解为调整柱状图的形式，有identity、fill、dodge这三种形式，下面将通过案例1对此进行详细讲解。当position=“fill”时该图的形式为高度表示相对数量的百分比堆积柱状图，每个柱子的最大高度均为1。同时，我们也可以通过coord_flip()函数把柱子变成横向的。
【R语言】--- graphics包的barplot()函数绘制柱状图
jiangmeilinabcd的博客
12-07 4285
barplot()函数的基本用法： 柱子的高度是必须要的参数，数据类型为数值型向量或者矩阵。如果是一个数值型向量，那么向量中的每个数字即为每个柱子的高度，适用于绘制单个变量的柱状图；如果传入一个矩阵，那么矩阵的每一列都对应一个柱子，柱子的高度为每一列的数字之和，每个柱子内部根据每一行数字的不同进行了划分，适用于两个变量交叉的柱状图。 数值型向量图(左)和矩阵图(右) 添加柱子名称的柱状图 正在上传…重新上传取消白色和绿色填充的柱状图颜色填充的堆积柱状图 物种丰富度和产量柱状图 修改X
R语言绘图性能优化：leaflet.minicharts性能提升秘诀
[R语言绘图性能优化：leaflet.minicharts性能提升秘诀](https://i0.wp.com/www.supplychaindataanalytics.com/wp-content/uploads/2022/08/leaflet-minichart-pie-chart-map.png?w=960&ssl=1) # 1. leaflet....
R语言地图可视化实战：leaflet.minicharts应用挑战解析
[R语言地图可视化实战：leaflet.minicharts应用挑战解析](https://opengraph.githubassets.com/1a2c91771fc090d2cdd24eb9b5dd585d9baec463c4b7e692b87d29bc7c12a437/Leaflet/Leaflet) # 1. leaflet.minicharts介绍与...
Python Matplotlib绘制双Y轴图表的技巧
Python编程之道的博客
05-19 1094
双Y轴图表的基本概念和适用场景Matplotlib中实现双Y轴的API和工作原理图表样式定制和交互功能增强实际应用中的最佳实践和常见问题解决方案文章从基础概念开始，逐步深入到实现细节，最后提供实际案例和高级技巧。读者可以按顺序阅读，也可以直接跳转到感兴趣的部分。双Y轴图表(Dual Y-Axis Plot)：一种在同一图表中使用两个独立的Y轴显示不同量纲或范围数据的可视化方法次坐标轴(Twin Axes)：在Matplotlib中，指与主坐标轴共享X轴但具有独立Y轴的第二个坐标轴。
（2021-2022年收藏）新教科版四年级上册第一单元科学试卷答案.doc
10-06
22. 气温变化图表：通过绘制柱状图，可以观察到一天中气温的高低变化规律，如早晚低温，中午高温。 这些知识点是小学四年级科学课程的基础内容，旨在培养孩子们对自然现象的基本理解和观察技能。
1.导入excle、csv、txt格式数据，数据中包含很多不同高程的风速与风向定义变量用于后续程序处理（写在1.ImportData.py文件） 2.清理异常值（根据国标，风速0~40m/s，风向0~360度（风向负值要替换到对应正值？），空值要写0并标记，长时间接近0，长时间数据不变都要处理删除取0，画出处理后的数据图）（写在2.CleanData.py文件） 3.同塔插补（用同一机组不同时间数据插补完整）（写在3.InterpolationData-Same.py文件） 4.异塔插补（用不同塔同一时间数据插补完整）（写在4.InterpolationData-Diff.py文件） 5.插补全塔（同塔插补和异塔插补补全数据，注意每个高度程都要插补，查看数据完整率要大于95%，否则继续插补） 6.输出完整年（剔除数据多余天数，只保留一整年）（写在5.FullyearData.py文件） 7.外推轮毂高度处数据（用数据较好且高程接近的数据，利用风切变指数外推到想要的高程数据）（写在6.ExtrapolateData.py文件） 6个.py文件写算法，最后用main.py文件调用运行 整个步骤每一步都导出excle文件 插补方法：Windographer中8中MCP算法：（测量-关联-预测 (MCP)方法）①线性最小二乘法（LLS）、②正交最小二乘法（TLS）、③方差比法（VR）、④风速分类法（SS） 、⑤平方差比方法（VR）、⑥矩阵时间序列法（MTS）、⑦威布尔分布法（WBL）、垂直分层法（VS）（循环比较误差？利用已有的数据真实值作为训练集，先假设去除真实值利用算法得到插补值，与真实值比较误差，选择误差最小的算法作为该测风塔的插补法进行缺测数据插补） 使用机器学习方法（长短期记忆神经网络LSTM插补法、多头注意力机制插补法（计算样本与样本之间相关性来赋予每个样本在序列中的重要性的权重）、随机森林插补法） 注意：插补的塔使用主风向相似且最相邻的塔为最佳（要进行风向分析） 出图：风速与风向原始时序图、玫瑰图；清理异常值后时序图、玫瑰图；训练时不同插补方法对比图与误差对比图得到该风机最佳插补法；插补后完整风速与风向时序图玫瑰图，计算结果满足国标：输出数据为一个完整年、数据完整率＞90%、平均风速范围在0~40m/s、评价风向范围在0~360° 评价指标：MSE值、威布尔分布K值、平均风速、风功率密度、风电机组发电量
最新发布
07-30
这里我们标记所有连续超过阈值的点（从第一个相同点开始连续超过阈值） # 更精确：我们标记连续相同次数达到阈值的那些位置 # 构建一个序列，每个位置记录从当前位置向前看连续相同的次数 # 另一种方法：使用...
code_风向玫瑰图绘制_风速玫瑰图_
10-02
绘制风向玫瑰图，需手动输入风向概率密度，平均风速
气象中风玫瑰图Matlab绘制
11-07
风资源中风玫瑰图的Matlab程序，网上很多大神上传，注意到风向都有问题，修复了之前风向不准确问题。
R语言做柱状图
热门推荐
悠悠的博客
11-29 9万+
R语言做柱状图 转自：http://www.phperz.com/article/16/0102/180120.html 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图在R中的基本语法是： barplot(H,xlab,ylab,main
R语言学习——绘制柱状图
weixin_45606745的博客
06-10 5619
R语言学习之柱状图 > install.packages("vcd") > library("vcd") > library("grid") > counts = table(Arthritis$Improved) > counts None Some Marked 42 14 28 > par(mfrow=c(2,2)) > barplot(counts, + main="Simple Bar Plot", +
使用R语言进行数据可视化：绘制柱状图
PixelBlade的博客
08-27 624
使用R语言进行数据可视化：绘制柱状图在数据分析和可视化领域中，柱状图是一种常用的图表类型，用于展示不同类别或组之间的比较。本文将介绍如何使用R语言创建柱状图，并提供相应的源代码。R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具，具有广泛的应用领域。在开始之前，请确保已经安装了R语言的最新版本，并准备好要使用的数据集。以下是使用R语言绘制柱状图的基本步骤：步骤1：准备数据首先，您需要准备要在柱状图中使用的数据。在上述代码中，我们创建了一个名为city的向量，其中包含城市名称。
【科研绘图系列】R语言绘制柱状图和箱线图（histogram & boxplot）
专注生信领域
02-22 130
【科研绘图系列】R语言绘制柱状图和箱线图（histogram & boxplot）
如何用R语言画柱形图
weixin_42587866的博客
02-10 1137
在 R 语言中，你可以使用 barplot() 函数来绘制柱形图。首先，需要准备好数据，例如一个数值型的向量。然后，你可以使用下面的代码绘制柱形图： # 假设我们有以下数据 data <- c(3, 5, 2, 8, 10) # 使用 barplot() 绘制柱形图 barplot(data) 这将生成一个基本的柱形图，其中每个柱形代表数据中的一个值。你还可以使用一些其他选项，例如添加标...
R语言绘图基础篇：柱状图
CyberNerdX的博客
08-19 1038
在R语言中，我们可以使用多种方式创建柱状图，本篇文章将介绍如何使用R语言创建柱状图，并提供相应的源代码示例。在R语言中，我们可以使用多种方式创建柱状图，本篇文章将介绍如何使用R语言创建柱状图，并提供相应的源代码示例。我们以一个简单的示例开始，假设我们有一份销售数据，其中包含三个产品（A、B和C）在不同月份的销售数量。我们以一个简单的示例开始，假设我们有一份销售数据，其中包含三个产品（A、B和C）在不同月份的销售数量。运行以上代码，你将看到一个简单的柱状图，其中每个柱子代表一个产品的销售数量。
【R语言科研绘图】--- 柱状图
阅读文献，记录学习笔记
08-02 1万+
使用R语言ggprism包绘制柱状图
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值