基于Coze平台实现抖音链接提取文案转小红书文案的智能体开发全流程解析

引言:跨平台内容运营的AI解法

在短视频与社交电商蓬勃发展的今天,抖音与小红书两大平台的内容运营已成为品牌营销的必争之地。但两个平台用户画像、内容调性的显著差异,使得同一产品的推广文案需要经历复杂的"翻译"过程。本文将手把手教你使用Coze平台构建智能体,实现抖音爆款文案到小红书风格文案的自动化转换。


实例最终效果

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抖音链接

9.23 复制打开抖音,看看【花辞树的作品】“经济下行,AI盛行,泡沫经济,终归最先会取代不思… https://v.douyin.com/ifTRnR56/ lpD:/ B@t.EU 10/22

抖音文案

抖音原文
标题
“经济下行,AI 盛行,泡沫经济,终归最先会取代不思进取的人。” #Tim #影视飓风
作者
花辞树❄️
视频 ASR 文本
这世界怎么可以他妈这么残酷。原来有的事情,真的只要开始了,就不会再有一个对的答案。我想做一个好人来着,做一个好老板。怎么会这样?曾经一起做的梦,变成了噩梦,这种痛苦很难形容。

转化小红书文案

<think>好的,用户想了解如何使用Coze抓取热门视频文案并自动化导入到飞表格中。首先,我需要回忆一下之前提供的系统指令和相关的引用内容。根据引用[1]和引用[2],系统已经支持通过Coze读取视频内容并导出到飞多维表格,还有自动化流程的经验。 用户的需求涉及到和飞,可能需要整合Coze抓取能力与飞的API。首先,我应该确认Coze是否支持直接抓取视频的文案。如果支持,那么流程可能类似于引用[1]中提到的读取飞视频链接的方法,但需要适配的接口。如果不支持,可能需要用户先手动获取视频链接,或者通过第三方工具获取链接后再输入到Coze中。 接下来,自动化导出到飞表格,这部分在引用[1]中有详细的工作流程,包括输入和输出地址的设置。需要指导用户如何在Coze中配置输入参数(视频链接)和输出参数(飞表格地址)。同时,引用[2]提到的自动化流程中的内容提取文案生成等步骤可能也需要整合进来,比如解析视频内容后生成结构化的数据,再写入表格。 还需要考虑用户可能的权限问题,比如飞表格的访问权限和Coze机器人的授权。此外,要提醒用户注意的数据抓取是否符合平台规定,避免侵权问题。 最后,按照系统指令的要求,生成相关问题,帮助用户深入理解可能遇到的挑战和扩展应用。例如,如何处理视频链接的批量处理,或者如何优化解析的准确性等。</think>[用户可见层] # 分步实现热门文案抓取及飞表格自动化导入 ## 一、环境准备 1. 在Coze平台创建「-飞自动化」机器人 2. 配置飞开放平台应用权限: - 获取`多维表格读写权限` - 开通`机器人消息推送`能力 3. 在开发平台申请`内容开放API权限`(需企业资质)[^1] ## 二、核心配置流程 ### 1. 内容抓取模块 ```python # 通过开放API获取热门视频(需替换实际API密钥) def get_douyin_hot_videos(api_key): params = { "hot_type": "general", "count": 20, "access_token": api_key } response = requests.get('https://open.douyin.com/api/v2/video/hotsearch/', params=params) return response.json()['data']['list'] ``` ### 2. 文案解析模块 ```python # 视频元数据解析示例 def parse_video_data(video_json): return { "标题": video_json['title'], "文案内容": video_json['desc'], "视频ID": video_json['video_id'], "发布时间": datetime.fromtimestamp(video_json['create_time']), "点赞量": video_json['statistics']['digg_count'] } ``` ### 3. 飞表格写入配置 在Coze工作流设置: - **输入参数**:`API密钥`、`飞表格URL` - **输出参数**:`多维表格记录ID`、`写入时间戳` ![工作流参数设置界面示例](https://example.com/coze-workflow-config.png) ## 三、自动化流程搭建 1. **触发条件**:每日8:00自动执行 或 收到含#热榜关键词消息时触发 2. **数据流转**: ``` API → 文案清洗 → 结构化处理 → 飞多维表格 ``` 3. **异常处理**:配置企业微信/飞机器人告警通知[^2] ## 四、典型问题处理 - **Q**:如何突破API的频次限制? - **A**:采用分时段抓取策略,建议设置每小时执行1次,每次间隔随机延时3-5秒 - **Q**:文案含特殊符号导致表格错乱? - **A**:在写入前添加数据清洗步骤: ```python def clean_text(text): return text.replace('\n',' ').replace(',',',') ```
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