LeetCode 刷题记录(4)—Java语言

本文介绍如何解决LeetCode上的一道经典题目:寻找两个已排序数组的中位数,并给出一个时间复杂度为O(log(m+n))的高效算法实现。通过示例演示了算法的工作原理。

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前言

LeetCode刷题第二天,打卡 滴滴滴 有点事,只写了一题。

4. 两个排序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。

请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

中位数是 2.0
示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

思路

题目看起来很简单因为给定的是有序数组,即合并两数组即可,然后求出其中位数的值,话不多说看代码。

代码

class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        if(nums1==null&&nums2==null)
            return 0.0;
        else if(nums1==null)
            return find(nums2);
        else if(nums2==null)
            return find(nums1);
        int length = nums1.length+nums2.length;
        int merge[] = new int[length];
        int i=0,j=0,z=0;
        while(i<=length/2){
            if(j+1>nums1.length)
                merge[i++]=nums2[z++];
            else if(z+1>nums2.length)
                merge[i++]=nums1[j++];
            else if(nums1[j]>nums2[z])
                merge[i++]=nums2[z++];
            else
                merge[i++]=nums1[j++];
        }
        return find(merge);
    }

    private double find(int[] nums){
        if(nums.length==0)
            return 0.0;
        else if(nums.length%2!=0)
            return nums[nums.length/2]*1.0;
        int center = nums.length/2;
        int total = nums[center-1]+nums[center];
        return total*1.0/2;
    }

}
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